Räumliche Analyse und Visualisierung von Mietpreisdaten

Untersuchungen im Anwendungskontext von Immobilienportalen
 
 
Springer Spektrum (Verlag)
  • erschienen am 3. April 2017
  • |
  • XX, 153 Seiten
 
E-Book | PDF mit Adobe DRM | Systemvoraussetzungen
E-Book | PDF mit Wasserzeichen-DRM | Systemvoraussetzungen
978-3-658-17774-4 (ISBN)
 
Harald Schernthanner verfolgt das Ziel, aus geoinformatischer Sicht eine konzeptionelle Grundlage zur räumlichen Optimierung von Immobilienportalen zu schaffen. Dabei geht der Autor davon aus, dass Verfahren der räumlichen Statistik und des maschinellen Lernens zur Mietpreisschätzung sich besser als die bisher eingesetzten Verfahren der hedonischen Regression zur räumlichen Optimierung von Immobilienportalen eignen. Er zeigt, dass die von Immobilienportalen publizierten webbasierten Mietpreiskarten nicht die tatsächlichen räumlichen Verhältnisse auf Immobilienmärkten wiedergeben. Alternative webbasierte Darstellungsformen, wie beispielsweise "Gridmaps", sind dem Status quo der Immobilienpreiskarten von Immobilienportalen überlegen und visualisieren die tatsächlichen räumlichen Verhältnisse von Immobilienpreisen zweckmäßiger.

1. Aufl. 2017
  • Deutsch
  • Wiesbaden
  • |
  • Deutschland
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
  • 10
  • |
  • 42 s/w Abbildungen, 10 farbige Tabellen, 10 farbige Abbildungen
  • |
  • 42 schwarz-weiße und 10 farbige Abbildungen, 10 farbige Tabellen, Bibliographie
  • 8,49 MB
978-3-658-17774-4 (9783658177744)
3658177748 (3658177748)
10.1007/978-3-658-17774-4
weitere Ausgaben werden ermittelt
Harald Schernthanner ist akademischer Mitarbeiter der Arbeitsgruppe Geoinformatik an der Universität Potsdam.
Qualitative und quantitative Datenbasis.- Immobilienportale.- Räumlich-statistische, geovisuelle Methoden und Verfahren des maschinellen Lernens.- Anwendung und Umsetzungsoptionen der vorgestellten Methoden.

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