Angewandte Zeitreihenanalyse mit R

 
 
De Gruyter Oldenbourg (Verlag)
  • 4. Auflage
  • |
  • erschienen am 10. August 2020
  • |
  • XI, 351 Seiten
 
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E-Book | ePUB ohne DRM | Systemvoraussetzungen
978-3-11-069466-6 (ISBN)
 

Dieses Buch präsentiert die wichtigsten Modelle und Verfahren der Zeitreihenanalyse, unter Nutzung der Programmiersprache R, in einer für Studierende und Anwender leicht zugänglichen Form.

Der Schwerpunkt liegt auf dem Zeitbereich; speziell werden explorative Methoden, ARMA-Modelle mit ihren Erweiterungen, Prognosemethoden und Zeitreihenregressionen behandelt. Auch der Frequenzbereich wird geeignet vorgestellt. Weiter werden multivariate Zeitreihen, Zustandsraummodelle und Modelle für Heteroskedastizität behandelt.
Die Methoden werden überwiegend an Hand einfacher Situationen verdeutlicht und mittels zahlreicher realer Beispiele illustriert. Die Beispiele stammen aus den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Biologie, Geologie, Medizin und Meteorologie. Bei den Beispielen wird der zugehörige R-Code jeweils angegeben und kommentiert. Die selbst geschriebenen Funktionen werden in einem eigenen R-Paket zur Verfügung gestellt. Zudem enthält jedes Kapitel eine Übersicht über die entsprechenden R-Funktionen der verschiedenen R-Pakete.

Für die Neuauflage wurde der Text aktualisiert und einzelne Kapitel wurden erweitert.

4., erweiterte und aktualisierte Auflage 2020
  • Deutsch
  • Berlin/München/Boston
  • |
  • Deutschland
  • Für höhere Schule und Studium
  • 132
  • |
  • 7 s/w Tabellen, 132 s/w Abbildungen
  • |
  • 132 b/w ill., 7 b/w tbl.
  • 6,82 MB
978-3-11-069466-6 (9783110694666)
weitere Ausgaben werden ermittelt

Prof. Dr. Rainer Schlittgen lehrte Statistik an der Fakultät für Betriebswirtschaft an der Universität Hamburg.

Dr. Cristina Sattarhoff ist Habilitandin und Dozentin am Institut für Statistik der Fakultät für Betriebswirtschaft, Universität Hamburg.

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