Text Segmentation and Recognition for Enhanced Image Spam Detection

An Integrated Approach
 
 
Springer (Verlag)
  • erschienen am 10. August 2020
  • |
  • IX, 114 Seiten
 
E-Book | PDF mit Adobe-DRM | Systemvoraussetzungen
E-Book | PDF mit Wasserzeichen-DRM | Systemvoraussetzungen
978-3-030-53047-1 (ISBN)
 
This book discusses email spam detection and its challenges such as text classification and categorization. The book proposes an efficient spam detection technique that is a combination of Character Segmentation and Recognition and Classification (CSRC). The author describes how this can detect whether an email (text and image based) is a spam mail or not. The book presents four solutions: first, to extract the text character from the image by segmentation process which includes a combination of Discrete Wavelet Transform (DWT) and skew detection. Second, text characters are via text recognition and visual feature extraction approach which relies on contour analysis with improved Local Binary Pattern (LBP). Third, extracted text features are classified using improvised K-Nearest Neighbor search (KNN) and Support Vector Machine (SVM). Fourth, the performance of the proposed method is validated by the measure of metric named as sensitivity, specificity, precision, recall, F-measure, accuracy, error rate and correct rate.

  • Presents solutions to email spam detection and discusses its challenges such as text classification and categorization;
  • Analyzes the proposed techniques' performance using precision, F-measure, recall and accuracy;
  • Evaluates the limitations of the proposed research thereby recommending future research.

1st ed. 2021
  • Englisch
  • Cham
  • |
  • Schweiz
Springer International Publishing
  • 23
  • |
  • 50 farbige Tabellen, 8 s/w Abbildungen, 23 farbige Abbildungen
  • |
  • 8 schwarz-weiße und 23 farbige Abbildungen, 50 farbige Tabellen, Bibliographie
  • 3,36 MB
978-3-030-53047-1 (9783030530471)
10.1007/978-3-030-53047-1
weitere Ausgaben werden ermittelt

Mallikka Rajalingam received her M.Sc Information Technology from Bharathidasan University, Tiruchirappalli, India in 2005, M.Phil Computer Science from Madurai Kamaraj University, Madurai, India in 2008, M.Tech Computer Science & Engineering from SASTRA University, Thanjavur, India in 2009. She worked as a Research Officer (RO) at School of Computer Science, Universiti Sains Malaysia (USM), Malaysia. She is currently pursuing the Ph.D. degree at the Department of Computer Science & Engineering, Bharathidasan University, Trichy, India. She published 13 International journals, 07 International conferences and 09 workshops during her research. Her research interests include image processing, computer vision, pattern recognition, character recognition, document image analysis, text analysis and multimedia networking.

Chapter 1. Introduction.- Chapter 2. Review of Literature.- Chapter 3. Methodology.- Chapter 4. Character Segmentation.- Chapter 5. Character Recognition.- Chapter 6. Classification/Feature Extraction Using SVM and KNN Classifier.- Chapter 7. Experimentation and Result discussion.- Chapter 8. Conclusion.

Dateiformat: PDF
Kopierschutz: Adobe-DRM (Digital Rights Management)

Systemvoraussetzungen:

Computer (Windows; MacOS X; Linux): Installieren Sie bereits vor dem Download die kostenlose Software Adobe Digital Editions (siehe E-Book Hilfe).

Tablet/Smartphone (Android; iOS): Installieren Sie bereits vor dem Download die kostenlose App Adobe Digital Editions (siehe E-Book Hilfe).

E-Book-Reader: Bookeen, Kobo, Pocketbook, Sony, Tolino u.v.a.m. (nicht Kindle)

Das Dateiformat PDF zeigt auf jeder Hardware eine Buchseite stets identisch an. Daher ist eine PDF auch für ein komplexes Layout geeignet, wie es bei Lehr- und Fachbüchern verwendet wird (Bilder, Tabellen, Spalten, Fußnoten). Bei kleinen Displays von E-Readern oder Smartphones sind PDF leider eher nervig, weil zu viel Scrollen notwendig ist. Mit Adobe-DRM wird hier ein "harter" Kopierschutz verwendet. Wenn die notwendigen Voraussetzungen nicht vorliegen, können Sie das E-Book leider nicht öffnen. Daher müssen Sie bereits vor dem Download Ihre Lese-Hardware vorbereiten.

Bitte beachten Sie bei der Verwendung der Lese-Software Adobe Digital Editions: wir empfehlen Ihnen unbedingt nach Installation der Lese-Software diese mit Ihrer persönlichen Adobe-ID zu autorisieren!

Weitere Informationen finden Sie in unserer E-Book Hilfe.


Dateiformat: PDF
Kopierschutz: Wasserzeichen-DRM (Digital Rights Management)

Systemvoraussetzungen:

Computer (Windows; MacOS X; Linux): Verwenden Sie zum Lesen die kostenlose Software Adobe Reader, Adobe Digital Editions oder einen anderen PDF-Viewer Ihrer Wahl (siehe E-Book Hilfe).

Tablet/Smartphone (Android; iOS): Installieren Sie die kostenlose App Adobe Digital Editions oder eine andere Lese-App für E-Books (siehe E-Book Hilfe).

E-Book-Reader: Bookeen, Kobo, Pocketbook, Sony, Tolino u.v.a.m. (nur bedingt: Kindle)

Das Dateiformat PDF zeigt auf jeder Hardware eine Buchseite stets identisch an. Daher ist eine PDF auch für ein komplexes Layout geeignet, wie es bei Lehr- und Fachbüchern verwendet wird (Bilder, Tabellen, Spalten, Fußnoten). Bei kleinen Displays von E-Readern oder Smartphones sind PDF leider eher nervig, weil zu viel Scrollen notwendig ist. Mit Wasserzeichen-DRM wird hier ein "weicher" Kopierschutz verwendet. Daher ist technisch zwar alles möglich - sogar eine unzulässige Weitergabe. Aber an sichtbaren und unsichtbaren Stellen wird der Käufer des E-Books als Wasserzeichen hinterlegt, sodass im Falle eines Missbrauchs die Spur zurückverfolgt werden kann.

Weitere Informationen finden Sie in unserer E-Book Hilfe.


Download (sofort verfügbar)

96,29 €
inkl. 5% MwSt.
Download / Einzel-Lizenz
PDF mit Adobe-DRM
siehe Systemvoraussetzungen
E-Book bestellen

96,29 €
inkl. 5% MwSt.
Download / Einzel-Lizenz
PDF mit Wasserzeichen-DRM
siehe Systemvoraussetzungen
E-Book bestellen