Linear Programming Using MATLAB®

 
 
Springer (Verlag)
  • erschienen am 28. Oktober 2017
  • |
  • XVII, 637 Seiten
 
E-Book | PDF mit Adobe DRM | Systemvoraussetzungen
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978-3-319-65919-0 (ISBN)
 

This book offers a theoretical and computational presentation of a variety of linear programming algorithms and methods with an emphasis on the revised simplex method and its components. A theoretical background and mathematical formulation is included for each algorithm as well as comprehensive numerical examples and corresponding MATLAB® code. The MATLAB® implementations presented in this book are sophisticated and allow users to find solutions to large-scale benchmark linear programs. Each algorithm is followed by a computational study on benchmark problems that analyze the computational behavior of the presented algorithms.

As a solid companion to existing algorithmic-specific literature, this book will be useful to researchers, scientists, mathematical programmers, and students with a basic knowledge of linear algebra and calculus. The clear presentation enables the reader to understand and utilize all components of simplex-type methods, such as presolve techniques, scaling techniques, pivoting rules, basis update methods, and sensitivity analysis.

1st ed. 2017
  • Englisch
  • Cham
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  • Schweiz
Springer International Publishing
  • 12
  • |
  • 150 farbige Tabellen, 47 farbige Abbildungen, 12 s/w Abbildungen
  • |
  • 12 schwarz-weiße und 47 farbige Abbildungen, 150 farbige Tabellen, Bibliographie
  • 7,76 MB
978-3-319-65919-0 (9783319659190)
3319659197 (3319659197)
10.1007/978-3-319-65919-0
weitere Ausgaben werden ermittelt

1. Introduction.- 2. Linear Programming Algorithms.- 3. Linear Programming Benchmark and Random Problems.- 4. Presolve Methods.- 5. Scaling Techniques.- 6. Pivoting Rules.- 7. Basis Inverse and Update Methods.- 8. Revised Primal Simplex Algorithm.- 9. Exterior Point Simplex Algorithms.- 10. Interior Point Method.- 11. Sensitivity Analysis.- Appendix: MATLAB's Optimization Toolbox Algorithms.- Appendix: State-of-the-art Linear Programming Solvers;CLP and CPLEX.

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