Modeling in Food Microbiology

From Predictive Microbiology to Exposure Assessment
 
 
ISTE Press - Elsevier
  • 1. Auflage
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  • erschienen am 22. Januar 2016
  • |
  • 102 Seiten
 
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978-0-08-100981-9 (ISBN)
 
Predictive microbiology primarily deals with the quantitative assessment of microbial responses at a macroscopic or microscopic level, but also involves the estimation of how likely an individual or population is to be exposed to a microbial hazard.
This book provides an overview of the major literature in the area of predictive microbiology, with a special focus on food. The authors tackle issues related to modeling approaches and their applications in both microbial spoilage and safety.
Food spoilage is presented through applications of best-before-date determination and commercial sterility. Food safety is presented through applications of risk-based safety management. The different modeling aspects are introduced through probabilistic and stochastic approaches, including model and data uncertainty, but also biological variability.
  • Features an extensive review of modelling terminology
  • Presents examples of all available microbial models (i.e., growth, inactivation, growth/no growth) and applicable software
  • Revisits all statistical aspects related to exposure assessment
  • Describes realistic examples of implementing microbial spoilage and safety modeling approaches


Jeanne-Marie Membré is Senior Research Scientist at the French National Institute for Agricultural Research in Nantes, France. Her research focuses on aspects of preservation, safety, microbiology and engineering of food.
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Elsevier Science
  • 6,94 MB
978-0-08-100981-9 (9780081009819)
008100981X (008100981X)
weitere Ausgaben werden ermittelt
  • Front Cover
  • Modeling in Food Microbiology: From Predictive Microbiology to Exposure Assessment
  • Copyright
  • Contents
  • Introduction
  • Bibliography
  • Chapter 1: Predictive Microbiology
  • 1.1. Introduction
  • 1.2. Terminology
  • 1.3. Classification
  • 1.4. The modeling cycle
  • 1.5. Software
  • 1.6. Conclusion
  • 1.7. Bibliography
  • Chapter 2: Quantifying Microbial Propagation
  • 2.1. Introduction
  • 2.2. Probability processes
  • 2.3. Uncertainty (U) and variability (V)
  • 2.4. Modeling propagation using a modular model
  • 2.5. Separation of uncertainty and variability when building a model
  • 2.6. Conclusion
  • 2.7. Bibliography
  • Chapter 3: Modeling Microbial Responses: Application to Food Spoilage
  • 3.1. Introduction
  • 3.2. Modeling spoilage: application to commercial sterility
  • 3.3. Modeling spoilage: application to best-before-date determination
  • 3.4. Conclusion
  • 3.5. Bibliography
  • Chapter 4: Modeling Microbial Responses: Application to Food Safety
  • 4.1. Introduction
  • 4.2. Risk-based food safety management
  • 4.3. Conclusion
  • 4.4. Bibliography
  • Conclusion
  • List of Authors
  • Index
  • Back Cover

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