New Hybrid Intelligent Systems for Diagnosis and Risk Evaluation of Arterial Hypertension

 
 
Springer (Verlag)
  • erschienen am 4. Juli 2017
  • |
  • VIII, 88 Seiten
 
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978-3-319-61149-5 (ISBN)
 
In this book, a new approach for diagnosis and risk evaluation of ar-terial hypertension is introduced. The new approach was implement-ed as a hybrid intelligent system combining modular neural net-works and fuzzy systems. The different responses of the hybrid system are combined using fuzzy logic. Finally, two genetic algo-rithms are used to perform the optimization of the modular neural networks parameters and fuzzy inference system parameters. The experimental results obtained using the proposed method on real pa-tient data show that when the optimization is used, the results can be better than without optimization. This book is intended to be a refer-ence for scientists and physicians interested in applying soft compu-ting techniques, such as neural networks, fuzzy logic and genetic algorithms, in medical diagnosis, but also in general to classification and pattern recognition and similar problems.
1st ed. 2018
  • Englisch
  • Cham
  • |
  • Schweiz
Springer International Publishing
  • 1
  • |
  • 47 farbige Abbildungen, 1 s/w Abbildung
  • |
  • 1 schwarz-weiße und 47 farbige Abbildungen, Bibliographie
  • 3,91 MB
978-3-319-61149-5 (9783319611495)
10.1007/978-3-319-61149-5
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From the Content: Introduction.- Fuzzy Logic for Arterial Hypertension Classification.- Design of a Neuro Design of a Neuro Design of Arterial Hypertension.

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