Statistik

Handbuch für Therapeuten
 
 
Thieme (Verlag)
  • 1. Auflage
  • |
  • erschienen am 14. Juni 2017
  • |
  • 180 Seiten
 
E-Book | PDF mit Adobe DRM | Systemvoraussetzungen
978-3-13-241372-6 (ISBN)
 
So schätzen Sie Studien- und Forschungsergebnisse richtig ein.
Modernes Lehren fördert eigenständiges Lernen und bereitet auf das lebenslange Lernen vor. Voraussetzungen für selbstständiges Lernen sind neben dem Zugang zu Wissen auch die Fähigkeit, Inhalte kritisch zu hinterfragen. Sind sie sachlich richtig, relevant, aktuell oder eher fraglich, oder gar fragwürdig, sind sie evidenz- oder nur meinungsbasiert?

Wer seinen Beruf zur Profession macht und up-to-date bleiben will, informiert sich kontinuierlich über neue Forschungsergebnisse. Um die Bedeutung und auch die Qualität von Studienergebnissen besser einschätzen zu können, sind Grundkenntnisse in Statistik unerlässlich.

Dieses Buch unterstützt Sie dabei, Studien zu verstehen und Inhalte zu hinterfragen. Es
- bietet Ihnen eine Einführung in die beschreibende Statistik,
- erklärt zentrale Begriffe der Wahrscheinlichkeit und führt Sie in die Darstellung der wichtigsten statistischen Verteilungen ein,
- beschreibt die Prinzipien des statistischen Schätzens und Testens,
- behandelt spezifische und klassische Testverfahren und
- vertieft statistische Modelle.

Lernen Sie statistisches Grundlagenwissen als wertvolles Werkzeug kennen, das sie befähigt, Forschung und Forschungsergebnisse zu verstehen.
  • Deutsch
  • Stuttgart
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  • 1,07 MB
978-3-13-241372-6 (9783132413726)
3132413720 (3132413720)
weitere Ausgaben werden ermittelt
1 - Statistik - Handbuch für Therapeuten [Seite 1]
2 - Einführende Bemerkungen [Seite 6]
3 - Inhaltsverzeichnis [Seite 10]
4 - Notation [Seite 13]
5 - Messen und Beschreiben [Seite 15]
5.1 - Univariate Beschreibung [Seite 16]
5.1.1 - Statistische Einheiten und Variablen [Seite 16]
5.1.2 - Typen von Merkmalen [Seite 16]
5.1.3 - Stichprobe [Seite 18]
5.1.4 - Empirische Verteilungen [Seite 18]
5.1.5 - Beschreibung von Verteilungen [Seite 22]
5.1.6 - Standardisierung [Seite 28]
5.2 - Multivariate Beschreibung [Seite 33]
5.2.1 - Kovarianz und Korrelation [Seite 33]
5.2.2 - Lineare Regression [Seite 38]
5.3 - Das Messproblem [Seite 45]
5.3.1 - Objektivität [Seite 45]
5.3.2 - Klassische Testtheorie [Seite 46]
5.3.3 - Reliabilität [Seite 46]
5.3.4 - Validität [Seite 51]
6 - Wahrscheinlichkeit und Verteilungen [Seite 54]
6.1 - Wahrscheinlichkeit [Seite 55]
6.1.1 - Ereignisse und Zufallsvorgänge [Seite 55]
6.1.2 - Laplace-Wahrscheinlichkeit, objektive und subjektive Wahrscheinlichkeit [Seite 57]
6.1.3 - Folgerungen aus den Axiomen [Seite 58]
6.1.4 - Unabhängigkeit [Seite 59]
6.1.5 - Der Satz von Bayes [Seite 59]
6.2 - Wahrscheinlichkeitsverteilungen [Seite 63]
6.2.1 - Wahrscheinlichkeitsfunktionen [Seite 63]
6.2.2 - Binomialverteilung [Seite 64]
6.2.3 - Poisson-Verteilung [Seite 66]
6.2.4 - Normalverteilung [Seite 68]
6.2.5 - Andere Verteilungen [Seite 70]
6.2.6 - Statistik-Software R* [Seite 72]
7 - Prinzipien vom Schätzen und Testen [Seite 74]
7.1 - Von der Stichprobe zur Population [Seite 75]
7.1.1 - Punktschätzung [Seite 75]
7.1.2 - Intervallschätzung [Seite 78]
7.1.3 - Dualität mit Hypothesentests [Seite 86]
7.2 - Hypothesentests [Seite 87]
7.2.1 - Prinzipien von statistischen Tests [Seite 87]
7.2.2 - Beispiel: t-Test. [Seite 89]
7.2.3 - Teststärke [Seite 91]
8 - Spezifische Tests [Seite 93]
8.1 - Parametrische Testverfahren, t-Test [Seite 94]
8.1.1 - z-Test [Seite 94]
8.1.2 - t-Test [Seite 95]
8.2 - Verteilungsfreie Testverfahren [Seite 99]
8.2.1 - Wilcoxon-Test (Vorzeichen-Rang-Test) [Seite 99]
8.2.2 - Mann-Whitney U-Test (Rangsummen-Test) [Seite 101]
8.3 - 2-Verfahren [Seite 105]
8.3.1 - Eindimensionale Tests [Seite 106]
8.3.2 - Unabhängigkeitstest [Seite 107]
9 - Statistische Modelle [Seite 109]
9.1 - Varianzanalysen [Seite 110]
9.1.1 - Multiples Testen [Seite 110]
9.1.2 - Einfaktorielle Varianzanalysen ohne Messwiederholung [Seite 111]
9.1.3 - Zweifaktorielle Varianzanalysen [Seite 116]
9.1.4 - Varianzanalysen mit Messwiederholungen [Seite 117]
9.1.5 - Zweifaktorielle Varianzanalysen mit Messwiederholungen [Seite 118]
9.1.6 - Nicht-parametrische Verfahren [Seite 121]
9.1.7 - Varianzanalysen als Spezialfälle von linearen Modellen [Seite 121]
9.2 - Einführung in lineare Modelle (LM) [Seite 122]
9.2.1 - Einfache Regression [Seite 122]
9.2.2 - Multiple Regression [Seite 125]
9.2.3 - Linearität [Seite 127]
9.2.4 - t-Test als lineares Modell [Seite 128]
9.2.5 - Overfitting und Modellwahl [Seite 129]
10 - Exkurs: Weiterführende statistische Modelle [Seite 131]
10.1 - Generalisierte Lineare Modelle (GLM)* [Seite 132]
10.1.1 - Allgemeiner Fall [Seite 132]
10.1.2 - Spezialfälle [Seite 133]
10.2 - Gemischte Modelle (LMM, GLMM)* [Seite 135]
10.2.1 - Korrelierte Daten [Seite 135]
10.2.2 - Notation für wiederholte Messungen [Seite 136]
10.2.3 - Gemischte Modelle [Seite 137]
10.3 - Testübersicht und Tabellen [Seite 139]
11 - Verzeichnisse [Seite 146]
11.1 - Literaturverzeichnis [Seite 147]
11.2 - Abbildungsverzeichnis [Seite 149]
11.3 - Tabellenverzeichnis [Seite 151]

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