Strategies for Quantitative Research

Archaeology by Numbers
 
 
Routledge (Verlag)
  • erschienen am 15. Februar 2018
  • |
  • 244 Seiten
 
E-Book | PDF mit Adobe DRM | Systemvoraussetzungen
978-1-351-80295-6 (ISBN)
 

It is little secret that most archaeologists are uneasy with statistics. Thankfully, in the modern world, quantitative analysis has been made immensely easier by statistical software packages. Software now does virtually all our statistical calculations, removing a great burden for researchers. At the same time, since most statistical analysis now takes place through the pushing of buttons in software packages, new problems and dangers have emerged. How does one know which statistical test to use? How can one tell if certain data violate the assumptions of a particular statistical analysis?

Rather than focusing on the mathematics of calculation, this concise handbook selects appropriate forms of analysis and explains the assumptions that underlie them. It deals with fundamental issues, such as what kinds of data are common in the field of archaeology and what are the goals of various forms of analysis.

This accessible textbook lends a refreshing playfulness to an often-humorless subject and will be enjoyed by students and professionals alike.

  • Englisch
  • London
  • |
  • Großbritannien
Taylor & Francis Ltd
  • Für höhere Schule und Studium
  • |
  • Für Beruf und Forschung
1 schwarz-weiße Fotos, 55 schwarz-weiße Zeichnungen, 43 schwarz-weiße Tabellen
978-1-351-80295-6 (9781351802956)

Grant S. McCall is the Executive Director of the Center for Human-Environmental Research and Associate Professor of Anthropology at Tulane University. He is also the author of Before Modern Humans: New Perspectives on the African Stone Age and (with Karl Widerquist) Prehistoric Myths in Modern Political Philosophy.

List of Figures

List of Tables

List of Boxes

List of Formula

Preface

Chapter 1: Introduction: How Does Quantitative Analysis Fit Into Archaeological Research?

Chapter 2: Basics: Knowing Your Data

Chapter 3: Preparing Your Data: Aggregation, Standardization, and Transformation

Chapter 4: Numerical and Graphical Approaches to Summarizing Your Data

Chapter 5: Basic Approaches for Statistical Hypothesis Testing Using Univariate Data

Chapter 6: Bivariate Analysis: Linear Regression and Correlation

Chapter 7: Multivariate Techniques for Data Reduction and Pattern Recognition

Chapter 8: Multivariate Approaches to Statistical Hypothesis Testing

Chapter 9: Clustering and Discrimination: Grouping Data According to Similarity

Chapter 10: Conclusion: Numerical Facts in the World of Archaeological Ambiguity

Dateiformat: PDF
Kopierschutz: Adobe-DRM (Digital Rights Management)

Systemvoraussetzungen:

Computer (Windows; MacOS X; Linux): Installieren Sie bereits vor dem Download die kostenlose Software Adobe Digital Editions (siehe E-Book Hilfe).

Tablet/Smartphone (Android; iOS): Installieren Sie bereits vor dem Download die kostenlose App Adobe Digital Editions (siehe E-Book Hilfe).

E-Book-Reader: Bookeen, Kobo, Pocketbook, Sony, Tolino u.v.a.m. (nicht Kindle)

Das Dateiformat PDF zeigt auf jeder Hardware eine Buchseite stets identisch an. Daher ist eine PDF auch für ein komplexes Layout geeignet, wie es bei Lehr- und Fachbüchern verwendet wird (Bilder, Tabellen, Spalten, Fußnoten). Bei kleinen Displays von E-Readern oder Smartphones sind PDF leider eher nervig, weil zu viel Scrollen notwendig ist. Mit Adobe-DRM wird hier ein "harter" Kopierschutz verwendet. Wenn die notwendigen Voraussetzungen nicht vorliegen, können Sie das E-Book leider nicht öffnen. Daher müssen Sie bereits vor dem Download Ihre Lese-Hardware vorbereiten.

Bitte beachten Sie bei der Verwendung der Lese-Software Adobe Digital Editions: wir empfehlen Ihnen unbedingt nach Installation der Lese-Software diese mit Ihrer persönlichen Adobe-ID zu autorisieren!

Weitere Informationen finden Sie in unserer E-Book Hilfe.


Download (sofort verfügbar)

35,49 €
inkl. 19% MwSt.
Download / Einzel-Lizenz
E-Book bestellen