Datenbasierte Zustandsüberwachung in Personenkraftfahrzeugen mit Anwendung an einem Drei-Wege-Katalysator

 
 
Springer Vieweg (Verlag)
  • erschienen am 24. Juni 2016
  • |
  • XIII, 122 Seiten
 
E-Book | PDF mit Wasserzeichen-DRM | Systemvoraussetzungen
978-3-658-14445-6 (ISBN)
 

Chris Louen entwickelt eine datenbasierte Zustandsüberwachung dynamischer Betriebszustände für Personenkraftfahrzeuge, die sich in heutigen Steuergeräten realisieren lässt. Sie wird am Beispiel des Drei-Wege-Katalysators anhand des Katalysator-Ausräumens nach einem Schubbetrieb angewendet und die Wirksamkeit an einer Simulation und realen Fahrzeugdaten nachgewiesen. Die vorgestellte Zustandsüberwachung zeichnet sich durch einen geringen Bedarf an Trainingsdaten und Rechenleistung im Steuergerät aus.

1. Aufl. 2016
  • Deutsch
  • Wiesbaden
  • |
  • Deutschland
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
  • 67 s/w Abbildungen
  • |
  • 67 schwarz-weiße Abbildungen, Bibliographie
  • 3,35 MB
978-3-658-14445-6 (9783658144456)
10.1007/978-3-658-14445-6
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Chris Louen ist akademischer Rat im Fachgebiet Automatisierungstechnik und Komplexe Systeme der Universität Duisburg-Essen und arbeitet unter anderem an datenbasierten Verfahren für die Zustandsüberwachung und Fehlerprognose.

Merkmalsgenerierung für dynamische Betriebszustände.- Zwei-Klassen-Support Vector Machine basierte Fehlerdetektion.- Ein-Klassen-Support Vector Machine basierte Fehlerdetektion.- Support Vector Machine basierte Zustandsüberwachung.

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