Journey to Data Quality

 
 
The MIT Press
  • 1. Auflage
  • |
  • erschienen am 11. September 2017
  • |
  • 240 Seiten
 
E-Book | PDF mit Adobe DRM | Systemvoraussetzungen
978-0-262-25654-4 (ISBN)
 
All organizations today confront data quality problems, both systemic and structural. Neither ad hoc approaches nor fixes at the systems leve -- installing the latest software or developing an expensive data warehouse -- solve the basic problem of bad data quality practices. Journey to Data Quality offers a roadmap that can be used by practitioners, executives, and students for planning and implementing a viable data and information quality management program. This practical guide, based on rigorous research and informed by real-world examples, describes the challenges of data management and provides the principles, strategies, tools, and techniques necessary to meet them.The authors, all leaders in the data quality field for many years, discuss how to make the economic case for data quality and the importance of getting an organization's leaders on board. They outline different approaches for assessing data, both subjectively (by users) and objectively (using sampling and other techniques). They describe real problems and solutions, including efforts to find the root causes of data quality problems at a healthcare organization and data quality initiatives taken by a large teaching hospital. They address setting company policy on data quality and, finally, they consider future challenges on the journey to data quality.
  • Englisch
  • Cambridge
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  • USA
978-0-262-25654-4 (9780262256544)
0262256541 (0262256541)
weitere Ausgaben werden ermittelt
  • Intro
  • Preface
  • Acknowledgments
  • 1 Introduction
  • 2 Cost/Benefit Analysis
  • 3 Assessing Data Quality, Part I
  • 4 Assessing Data Quality, Part II
  • 5 Sampling for Data Quality Assurance
  • 6 Understanding the Anatomy of Data Quality Problems and Patterns
  • 7 Identifying Root Causes of Data Quality Problems: A Case of a Health Care Organization
  • 8 Managing Information as Product
  • 9 Developing Information Product Maps
  • 10 Data Quality Initiatives: A Case of a Large Teaching Hospital
  • 11 Data Quality Policy
  • 12 End of the Journey?
  • References
  • Index

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