Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis

NET 2016, Nizhny Novgorod, Russia, May 2016
 
 
Springer (Verlag)
  • erschienen am 23. Juni 2017
  • |
  • XIII, 277 Seiten
 
E-Book | PDF mit Adobe DRM | Systemvoraussetzungen
E-Book | PDF mit Wasserzeichen-DRM | Systemvoraussetzungen
978-3-319-56829-4 (ISBN)
 

This valuable source for graduate students and researchers provides a comprehensive introduction to current theories and applications in optimization methods and network models. Contributions to this book are focused on new efficient algorithms and rigorous mathematical theories, which can be used to optimize and analyze mathematical graph structures with massive size and high density induced by natural or artificial complex networks. Applications to social networks, power transmission grids, telecommunication networks, stock market networks, and human brain networks are presented.

Chapters in this book cover the following topics:

  • Linear max min fairness
  • Heuristic approaches for high-quality solutions
  • Efficient approaches for complex multi-criteria optimization problems
  • Comparison of heuristic algorithms
  • New heuristic iterative local search
  • Power in network structures
  • Clustering nodes in random graphs
  • Power transmission grid structure
  • Network decomposition problems
  • Homogeneity hypothesis testing
  • Network analysis of international migration
  • Social networks with node attributes
  • Testing hypothesis on degree distribution in the market graphs
  • Machine learning applications to human brain network studies

This proceeding is a result of The 6th International Conference on Network Analysis held at the Higher School of Economics, Nizhny Novgorod in May 2016. The conference brought together scientists and engineers from industry, government, and academia to discuss the links between network analysis and a variety of fields.

1st ed. 2017
  • Englisch
  • Cham
  • |
  • Schweiz
Springer International Publishing
  • 57 s/w Abbildungen
  • |
  • 57 schwarz-weiße Abbildungen, Bibliographie
  • 7,11 MB
978-3-319-56829-4 (9783319568294)
3319568299 (3319568299)
10.1007/978-3-319-56829-4
weitere Ausgaben werden ermittelt
Linear Max Min Fairness in Multi-commodity Flow Networks (Hamoud Bin Obaid, Theodore B. Trafalis).- Heuristic for Maximizing Grouping Efficiency in the Cell Formation Problem (Ilya Bychkov, Mikhail Batsyn, Panos M. Pardalos).- Efficient Methods of Multicriterial Optimization Based on the Intensive Use of Search Information (Victor Gergel, Evgeny Kozinov).- Comparison of two heuristic algorithms for a location and design problem (Alexander Gnusarev).- A Class of Smooth Modification of Space-Filling Curves for Global Optimization Problems (Alexey Goryachih).- Iterative Local Search Heuristic for Truck and Trailer Routing Problem (Ivan S. Grechikhin).- Power in network structures (Fuad Aleskerov, Natalia Meshcheryakova, Sergey Shvydun).- Do logarithmic proximity measures outperform plain ones in graph clustering? (Vladimir Ivashkin, Pavel Chebotarev).- Analysis of Russian Power Transmission Grid Structure: Small World Phenomena Detection (Sergey Makrushin).- A new approach to network decomposition problems (Alexander Rubchinsky).- Homogeneity hypothesis testing for degree distribution in the market graph (Semenov D.P., Koldanov P.A.).- Network Analysis of International Migration (Fuad Aleskerov, Natalia Meshcheryakova, Anna Rezyapova, Sergey Shvydun).- Overlapping community detection in social networks with node attributes by neighborhood influence (Vladislav Chesnokov).- Testing hypothesis on degree distribution in the market graph (Koldanov P.A., Larushina J.D.).- Application of network analysis for FMCG distribution channels (Nadezda Kolesnik, Valentina Kuskova, Olga Tretyak).- Machine learning application to human brain network studies: a kernel approach (Anvar Kurmukov, Yulia Dodonova, Leonid Zhukov).- Co-author Recommender System (Ilya Makarov, Oleg Bulanov, Leonid Zhukov).- Network Studies in Russia: From Articles to the Structure of a Research Community (Daria Maltseva, Ilia Karpov).

<


DNB DDC Sachgruppen

Dateiformat: PDF
Kopierschutz: Adobe-DRM (Digital Rights Management)

Systemvoraussetzungen:

Computer (Windows; MacOS X; Linux): Installieren Sie bereits vor dem Download die kostenlose Software Adobe Digital Editions (siehe E-Book Hilfe).

Tablet/Smartphone (Android; iOS): Installieren Sie bereits vor dem Download die kostenlose App Adobe Digital Editions (siehe E-Book Hilfe).

E-Book-Reader: Bookeen, Kobo, Pocketbook, Sony, Tolino u.v.a.m. (nicht Kindle)

Das Dateiformat PDF zeigt auf jeder Hardware eine Buchseite stets identisch an. Daher ist eine PDF auch für ein komplexes Layout geeignet, wie es bei Lehr- und Fachbüchern verwendet wird (Bilder, Tabellen, Spalten, Fußnoten). Bei kleinen Displays von E-Readern oder Smartphones sind PDF leider eher nervig, weil zu viel Scrollen notwendig ist. Mit Adobe-DRM wird hier ein "harter" Kopierschutz verwendet. Wenn die notwendigen Voraussetzungen nicht vorliegen, können Sie das E-Book leider nicht öffnen. Daher müssen Sie bereits vor dem Download Ihre Lese-Hardware vorbereiten.

Weitere Informationen finden Sie in unserer E-Book Hilfe.


Dateiformat: PDF
Kopierschutz: Wasserzeichen-DRM (Digital Rights Management)

Systemvoraussetzungen:

Computer (Windows; MacOS X; Linux): Verwenden Sie zum Lesen die kostenlose Software Adobe Reader, Adobe Digital Editions oder einen anderen PDF-Viewer Ihrer Wahl (siehe E-Book Hilfe).

Tablet/Smartphone (Android; iOS): Installieren Sie die kostenlose App Adobe Digital Editions oder eine andere Lese-App für E-Books (siehe E-Book Hilfe).

E-Book-Reader: Bookeen, Kobo, Pocketbook, Sony, Tolino u.v.a.m. (nur bedingt: Kindle)

Das Dateiformat PDF zeigt auf jeder Hardware eine Buchseite stets identisch an. Daher ist eine PDF auch für ein komplexes Layout geeignet, wie es bei Lehr- und Fachbüchern verwendet wird (Bilder, Tabellen, Spalten, Fußnoten). Bei kleinen Displays von E-Readern oder Smartphones sind PDF leider eher nervig, weil zu viel Scrollen notwendig ist. Mit Wasserzeichen-DRM wird hier ein "weicher" Kopierschutz verwendet. Daher ist technisch zwar alles möglich - sogar eine unzulässige Weitergabe. Aber an sichtbaren und unsichtbaren Stellen wird der Käufer des E-Books als Wasserzeichen hinterlegt, sodass im Falle eines Missbrauchs die Spur zurückverfolgt werden kann.

Weitere Informationen finden Sie in unserer E-Book Hilfe.


Download (sofort verfügbar)

142,79 €
inkl. 19% MwSt.
Download / Einzel-Lizenz
PDF mit Adobe DRM
siehe Systemvoraussetzungen
E-Book bestellen

142,79 €
inkl. 19% MwSt.
Download / Einzel-Lizenz
PDF mit Wasserzeichen-DRM
siehe Systemvoraussetzungen
E-Book bestellen

Unsere Web-Seiten verwenden Cookies. Mit der Nutzung dieser Web-Seiten erklären Sie sich damit einverstanden. Mehr Informationen finden Sie in unserem Datenschutzhinweis. Ok