The R Book

Standards Information Network (Verlag)
  • 3. Auflage
  • |
  • erschienen am 30. August 2022
  • |
  • 880 Seiten
E-Book | PDF mit Adobe-DRM | Systemvoraussetzungen
978-1-119-63440-9 (ISBN)
A start-to-finish guide to one of the most useful programming languages for researchers in a variety of fields

In the newly revised Third Edition of The R Book, a team of distinguished teachers and researchers delivers a user-friendly and comprehensive discussion of foundational and advanced topics in the R software language, which is used widely in science, engineering, medicine, economics, and other fields. The book is designed to be used as both a complete text-readable from cover to cover-and as a reference manual for practitioners seeking authoritative guidance on particular topics.

This latest edition offers instruction on the use of the RStudio GUI, an easy-to-use environment for those new to R. It provides readers with a complete walkthrough of the R language, beginning at a point that assumes no prior knowledge of R and very little previous knowledge of statistics. Readers will also find:

A thorough introduction to fundamental concepts in statistics and step-by-step roadmaps to their implementation in R;
Comprehensive explorations of worked examples in R;
A complementary companion website with downloadable datasets that are used in the book;
In-depth examination of essential R packages.

Perfect for undergraduate and postgraduate students of science, engineering, medicine economics, and geography, The R Book will also earn a place in the libraries of social sciences professionals.
3rd Revised edition
  • Englisch
  • Newark
  • |
  • USA
John Wiley & Sons Inc
  • Für Beruf und Forschung
  • Überarbeitete Ausgabe
  • Reflowable
  • 13,67 MB
978-1-119-63440-9 (9781119634409)

weitere Ausgaben werden ermittelt
Elinor Jones, PhD, is an Associate Professor (Teaching) in the Department of Statistical Science at University College London. She is an experienced teacher with a background in statistics consultancy in a range of fields.

Simon Harden, PhD, is an Associate Professor (Teaching) in the Department of Statistical Science at University College London. He has taught R and statistics to people with a wide range of backgrounds, and has experience working in finance and IT.

Michael J Crawley FRS is Emeritus Professor of Plant Ecology at Imperial College London.

1 Getting started 1

2 Technical background 17

3 Essentials of the R language 55

4 Data input and dataframes 195

5 Graphics 235

6 Graphics in more detail 289

7 Tables 357

8 Probability distributions in R 369

9 Testing 401

10 Regression 433

11 Generalised Linear Models 495

12 Generalised Additive Models 575

13 Mixed-effect models 599

14 Non-linear regression 627

15 Survival analysis 651

16 Designed experiments 669

17 Meta-analysis 701

18 Time Series 717

19 Multivariate Statistics 743

20 Classification and regression trees 765

21 Spatial Statistics 785

22 Bayesian Statistics 807

23 Simulation models 833

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