Digitale Transformation der Wertschöpfung

 
 
Kohlhammer (Verlag)
  • 1. Auflage
  • |
  • erschienen am 15. November 2017
  • |
  • 230 Seiten
 
E-Book | PDF mit Wasserzeichen-DRM | Systemvoraussetzungen
978-3-17-034103-6 (ISBN)
 
Digitalisierung und Industrie 4.0 werden häufig nur als technische Herausforderungen verstanden. Der zentrale Punkt ist allerdings, dass die Digitalisierung ganze Wertschöpfungsketten und die gesamte Wirtschaft radikal verändern wird. Die Kunden, die Weckung neuer Kundenbedürfnisse und die Schaffung eines echten Kundenmehrwertes werden dabei im Zentrum stehen. Kommunikation, Planung, Steuerung und Entscheidungsfindung werden auf völlig neue Beine gestellt: datengetrieben, ohne Zeitverzögerung, global wirkend. Materielle Güter werden von Dienstleistungen und vermehrt von digitalen Diensten als Hauptumsatzträger verdrängt. Situative, der jeweiligen Kundensituation angepasste Services und intelligente Produkte werden in dynamischen Wertschöpfungsnetzwerken konfiguriert und dem Kunden bereitgestellt. Dieses Fachbuch spannt den Bogen von den neuen Technologien wie Internet of Things oder Big Data und deren wirtschaftlicher Nutzung bis hin zur konsequenten Kunden- und Dienstleistungsorientierung sowie Geschäftsmodellinnovation.
  • Deutsch
  • Stuttgart
  • |
  • Deutschland
  • 4,57 MB
978-3-17-034103-6 (9783170341036)
3170341030 (3170341030)
weitere Ausgaben werden ermittelt
Prof. Dipl.-Ing. Dr. Herbert Jodlbauer lehrt Operations Management an der FH Oberösterreich, ist der wissenschaftliche Leiter des Center of Excellence for Smart Production und berät Unternehmen in den Bereichen Wertschöpfung, Produktion und Digitale Transformation.
  • Deckblatt
  • Titelseite
  • Impressum
  • Vorwort
  • Inhaltsverzeichnis
  • I Daten
  • 1 Datenexplosion
  • 2 Big Data
  • 2.1 Technische Dimensionen von Big Data
  • 2.1.1 Volume
  • 2.1.2 Velocity
  • 2.1.3 Variety
  • 2.2 Qualitative Dimensionen von Big Data
  • 2.2.1 Veracity
  • 2.2.2 Variability
  • 2.3 Zieldimensionen von Big Data
  • 2.3.1 Visualisation
  • 2.3.2 Value
  • 3 Advanced Analytics
  • 3.1 Analytische Verarbeitung
  • 3.2 Safety und Security
  • 3.3 Durchgängigkeit
  • II Internet der Dinge
  • 4 Intelligente verbundene Dinge
  • 5 Cyber Physical Systems und das Internet der Dinge
  • 5.1 Intelligente Produkte
  • 5.2 Virtuelle Services anstatt materialisierte Produkte
  • III Intelligente Prozesse
  • 6 Entwicklungsstufen von Prozessen
  • 7 Anwendungen intelligenter Prozesse und intelligenter Dinge
  • 7.1 Diagnose
  • 7.2 Prozessoptimierung
  • 7.3 Preemptive Maintenance
  • 7.4 Generative Fertigung
  • 7.5 Mensch-Maschine-Kollaboration
  • 7.6 Mixed Reality
  • 7.7 Assistenzsysteme
  • 7.8 Smarte Steuerung und Gestaltung
  • 8 Smart Production und Industrie 4.0
  • 9 Digitale Transformation der Wertschöpfung
  • IV Intelligente Geschäftsmodelle
  • 10 Geschäftsmodelle
  • 11 Neue Geschäftsmodelle
  • 12 Eigenschaften neuer Geschäftsmodelle
  • 13 Geschäftsmodellinnovation
  • V Epilog
  • Zum Autor
  • Literaturverzeichnis
  • Stichwortverzeichnis

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