Digitale Transformation der Wertschöpfung

 
 
Kohlhammer (Verlag)
  • 1. Auflage
  • |
  • erschienen am 15. November 2017
  • |
  • 230 Seiten
 
E-Book | PDF mit Wasserzeichen-DRM | Systemvoraussetzungen
978-3-17-034103-6 (ISBN)
 
Digitalisierung und Industrie 4.0 werden häufig nur als technische Herausforderungen verstanden. Der zentrale Punkt ist allerdings, dass die Digitalisierung ganze Wertschöpfungsketten und die gesamte Wirtschaft radikal verändern wird. Die Kunden, die Weckung neuer Kundenbedürfnisse und die Schaffung eines echten Kundenmehrwertes werden dabei im Zentrum stehen. Kommunikation, Planung, Steuerung und Entscheidungsfindung werden auf völlig neue Beine gestellt: datengetrieben, ohne Zeitverzögerung, global wirkend. Materielle Güter werden von Dienstleistungen und vermehrt von digitalen Diensten als Hauptumsatzträger verdrängt. Situative, der jeweiligen Kundensituation angepasste Services und intelligente Produkte werden in dynamischen Wertschöpfungsnetzwerken konfiguriert und dem Kunden bereitgestellt. Dieses Fachbuch spannt den Bogen von den neuen Technologien wie Internet of Things oder Big Data und deren wirtschaftlicher Nutzung bis hin zur konsequenten Kunden- und Dienstleistungsorientierung sowie Geschäftsmodellinnovation.
  • Deutsch
  • Stuttgart
  • |
  • Deutschland
  • 4,57 MB
978-3-17-034103-6 (9783170341036)
3170341030 (3170341030)
weitere Ausgaben werden ermittelt
Prof. Dipl.-Ing. Dr. Herbert Jodlbauer lehrt Operations Management an der FH Oberösterreich, ist der wissenschaftliche Leiter des Center of Excellence for Smart Production und berät Unternehmen in den Bereichen Wertschöpfung, Produktion und Digitale Transformation.
1 - Deckblatt [Seite 1]
2 - Titelseite [Seite 4]
3 - Impressum [Seite 5]
4 - Vorwort [Seite 6]
5 - Inhaltsverzeichnis [Seite 8]
6 - I Daten [Seite 10]
6.1 - 1 Datenexplosion [Seite 154]
6.2 - 2 Big Data [Seite 18]
6.2.1 - 2.1 Technische Dimensionen von Big Data [Seite 20]
6.2.1.1 - 2.1.1 Volume [Seite 20]
6.2.1.2 - 2.1.2 Velocity [Seite 21]
6.2.1.3 - 2.1.3 Variety [Seite 24]
6.2.2 - 2.2 Qualitative Dimensionen von Big Data [Seite 25]
6.2.2.1 - 2.2.1 Veracity [Seite 25]
6.2.2.2 - 2.2.2 Variability [Seite 27]
6.2.3 - 2.3 Zieldimensionen von Big Data [Seite 28]
6.2.3.1 - 2.3.1 Visualisation [Seite 28]
6.2.3.2 - 2.3.2 Value [Seite 36]
6.3 - 3 Advanced Analytics [Seite 45]
6.3.1 - 3.1 Analytische Verarbeitung [Seite 54]
6.3.2 - 3.2 Safety und Security [Seite 68]
6.3.3 - 3.3 Durchgängigkeit [Seite 75]
7 - II Internet der Dinge [Seite 84]
7.1 - 4 Intelligente verbundene Dinge [Seite 86]
7.2 - 5 Cyber Physical Systems und das Internet der Dinge [Seite 91]
7.2.1 - 5.1 Intelligente Produkte [Seite 93]
7.2.2 - 5.2 Virtuelle Services anstatt materialisierte Produkte [Seite 96]
8 - III Intelligente Prozesse [Seite 100]
8.1 - 6 Entwicklungsstufen von Prozessen [Seite 102]
8.2 - 7 Anwendungen intelligenter Prozesse und intelligenter Dinge [Seite 107]
8.2.1 - 7.1 Diagnose [Seite 107]
8.2.2 - 7.2 Prozessoptimierung [Seite 107]
8.2.3 - 7.3 Preemptive Maintenance [Seite 109]
8.2.4 - 7.4 Generative Fertigung [Seite 110]
8.2.5 - 7.5 Mensch-Maschine-Kollaboration [Seite 117]
8.2.6 - 7.6 Mixed Reality [Seite 124]
8.2.7 - 7.7 Assistenzsysteme [Seite 125]
8.2.8 - 7.8 Smarte Steuerung und Gestaltung [Seite 129]
8.3 - 8 Smart Production und Industrie 4.0 [Seite 131]
8.4 - 9 Digitale Transformation der Wertschöpfung [Seite 142]
9 - IV Intelligente Geschäftsmodelle [Seite 152]
9.1 - 10 Geschäftsmodelle [Seite 154]
9.2 - 11 Neue Geschäftsmodelle [Seite 168]
9.3 - 12 Eigenschaften neuer Geschäftsmodelle [Seite 181]
9.4 - 13 Geschäftsmodellinnovation [Seite 192]
10 - V Epilog [Seite 208]
11 - ZumAutor [Seite 215]
12 - Literaturverzeichnis [Seite 216]
13 - Stichwortverzeichnis [Seite 228]

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