Mathematical-Statistical Models and Qualitative Theories for Economic and Social Sciences

 
 
Springer (Verlag)
  • erschienen am 20. Juni 2017
  • |
  • XVII, 437 Seiten
 
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978-3-319-54819-7 (ISBN)
 

This book presents a broad spectrum of problems related to statistics, mathematics, teaching, social science, and economics as well as a range of tools and techniques that can be used to solve these problems. It is the result of a scientific collaboration between experts in the field of economic and social systems from the University of Defence in Brno (Czech Republic), G. d'Annunzio University of Chieti-Pescara (Italy), Pablo de Olavid eUniversity of Sevilla (Spain), and Ovidius University in Constanta, (Romania). The studies included were selected using a peer-review process and reflect heterogeneity and complexity of economic and social phenomena. They and present interesting empirical research from around the globe and from several research fields, such as statistics, decision making, mathematics, complexity, psychology, sociology and economics.

The volume is divided into two parts. The first part, "Recent trends in mathematical and statistical models for economic and social sciences", collects papers on quantitative matters, which propose mathematical and statistical models for social sciences, economics, finance, and business administration. The second part, "Recent trends in qualitative theories for economic and social sciences", includes papers on qualitative matters, which discuss social, economic, and teaching issues.

It is an ideal reference work for all those researchers interested in recent quantitative and qualitative tools. Covering a wide range of topics, it appeals in equal measure to mathematicians, statisticians, sociologists, philosophers, and specialists in the fields of communication, social and political sciences.

1st ed. 2017
  • Englisch
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Springer International Publishing
  • 25
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  • 79 farbige Abbildungen, 25 s/w Abbildungen
  • |
  • 25 schwarz-weiße und 79 farbige Abbildungen, Bibliographie
  • 10,41 MB
978-3-319-54819-7 (9783319548197)
10.1007/978-3-319-54819-7
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