Advanced Multitrait-Multimethod Analyses for the Behavioral and Social Sciences

 
 
Routledge (Verlag)
  • erscheint ca. am 20. Juli 2021
  • |
  • 216 Seiten
 
E-Book | PDF ohne DRM | Systemvoraussetzungen
978-1-000-40405-0 (ISBN)
 

This book summarizes a range of new analytic tools for multitrait-multimethod (MTMM) data. Providing an expository yet accessible approach to cutting-edge developments for MTMM analysis, a selection of quantitative researchers reveal their recent contributions to the field including non-technical summaries and empirical examples.

The contributions inform quantitative social scientists of some of the most cutting-edge developments for MTMM analysis. A range of developments have emerged over the past decade for MTMM analyses, and this book presents these novel additions to the quantitative community as a cohesive narrative. This book makes these recent MTMM contributions accessible to applied researchers (most MTMM innovations are presented in less approachable journals for applied researchers) by providing non-technical summaries and empirical examples.

This book will serve as a stepping stone for applied researchers seeking to adopt MTMM analysis into their program of research, and will be relevant to researchers, both within a professional and academic context, across the social and behavioral sciences.

  • Englisch
  • Milton
  • |
  • Großbritannien
Taylor & Francis Ltd
  • Für Beruf und Forschung
  • |
  • Für höhere Schule und Studium
61 schwarz-weiße Abbildungen, 1 schwarz-weiße Fotos, 60 schwarz-weiße Zeichnungen, 15 schwarz-weiße Tabellen
  • 55,87 MB
978-1-000-40405-0 (9781000404050)
weitere Ausgaben werden ermittelt

Jonathan Lee Helm is an Assistant Professor of quantitative psychology at San Diego State University, California, USA. In general, Dr. Helm develops and refines statistical models that measure psychological constructs, and analyze longitudinal data.

  1. An Introduction to Advanced Multitrait-Multimethod Analysis

Jonathan Lee Helm

  • Multitrait-Multimethod Matrix: Method in the Madness

David A. Kenny

  • Restricted Correlated Trait - Correlated Method Models for Analyzing Multitrait - Multimethod Data

Michael Eid, Jana Holtmann, and Tobias Koch

  • Musing on Alternate Confirmatory Factor Models for Multitrait - Multimethod Data

Keith F. Widaman

  • Rank Deficiencies in a Reduced Information Latent Variable Model

Daniel Oberski

  • Calculating the Probability of Accurate Model Selection for Multitrait - Multimethod Structural Equation Models

Jonathan Lee Helm

  • Construction of Informative Priors for the Application of CFA - MTMM Models in Small Samples: A Model - Free Approach

Tobias Koch, Jana Holtmann, and Johannes Heekerens

  • Leveraging Component-Based Methods to Improve MTMM Analysis: Exploration and Outlier Detection

Laura Castro-Schilo

  • Analysing Multitrait-Multimethod Data with Exploratory Multivariate Analysis...The French Way: A Multiple Factor Analysis Perspective

Sébastien Lê

Dateiformat: PDF
Kopierschutz: ohne DRM (Digital Rights Management)

Systemvoraussetzungen:

Computer (Windows; MacOS X; Linux): Verwenden Sie zum Lesen die kostenlose Software Adobe Reader, Adobe Digital Editions oder einen anderen PDF-Viewer Ihrer Wahl (siehe E-Book Hilfe).

Tablet/Smartphone (Android; iOS): Installieren Sie die kostenlose App Adobe Digital Editions oder eine andere Lese-App für E-Books (siehe E-Book Hilfe).

E-Book-Reader: Bookeen, Kobo, Pocketbook, Sony, Tolino u.v.a.m. (nur bedingt: Kindle)

Das Dateiformat PDF zeigt auf jeder Hardware eine Buchseite stets identisch an. Daher ist eine PDF auch für ein komplexes Layout geeignet, wie es bei Lehr- und Fachbüchern verwendet wird (Bilder, Tabellen, Spalten, Fußnoten). Bei kleinen Displays von E-Readern oder Smartphones sind PDF leider eher nervig, weil zu viel Scrollen notwendig ist. Ein Kopierschutz bzw. Digital Rights Management wird bei diesem E-Book nicht eingesetzt.

Weitere Informationen finden Sie in unserer E-Book Hilfe.


Download (sofort verfügbar)

45,49 €
inkl. 7% MwSt.
Download / Einzel-Lizenz
PDF ohne DRM
siehe Systemvoraussetzungen
E-Book bestellen