Statistik für Psychologen für Dummies

Einleitung 25

Teil I: Daten beschreiben 31

Kapitel 1: Statistik? Ich dachte, es geht um Psychologie! 33

Kapitel 2: Mit welchem Typ Daten haben wir es zu tun? 49

Kapitel 3: Alle Daten rein in SPSS oder in R 57

Kapitel 4: Lagemaße 89

Kapitel 5: Streuungsmaße 107

Kapitel 6: Grafiken und Diagramme 127

Teil II: Statistische Signifikanz 151

Kapitel 7: Wahrscheinlichkeit und Inferenz 153

Kapitel 8: Hypothesen testen 163

Kapitel 9: Was ist bei der Normalverteilung eigentlich normal? 179

Kapitel 10: Standardisierte Werte 199

Kapitel 11: Effektgröße, Effektstärke und Teststärke 209

Teil III: Beziehungen zwischen Variablen 233

Kapitel 12: Korrelationen 235

Kapitel 13: Lineare Regression 271

Kapitel 14: Zusammenhänge zwischen diskreten Variablen 309

Teil IV: Forschungsdesigns zur Analyse unabhängiger Gruppen 333

Kapitel 15: Unabhängige t-Tests und Mann-Whitney-U-Tests 335

Kapitel 16: ANOVA zwischen Gruppen 363

Kapitel 17: Post-hoc-Tests und geplante Vergleiche für Designs mit unabhängigen Gruppen 397

Teil V: Analysen für Forschungsdesigns mit wiederholten Messungen 413

Kapitel 18: t-Test und Wilcoxon-Tests für verbundene beziehungsweise abhängige Stichproben 415

Kapitel 19: ANOVA innerhalb von Gruppen 441

Kapitel 20: Post-hoc-Tests und geplante Vergleiche für Designs mit wiederholten Messungen 483

Kapitel 21: Gemischte ANOVA 505

Teil VI: Der Top-Ten-Teil 527

Kapitel 22: Zehn gute Ratschläge für inferentielles Testen 529

Kapitel 23: Zehn Tipps für das Zitieren Ihrer Ergebnisse 533

Stichwortverzeichnis 539