Abbildung von: Cognitive Predictive Maintenance Tools for Brain Diseases - Chapman & Hall/CRC

Cognitive Predictive Maintenance Tools for Brain Diseases

Design and Analysis
Shweta Gupta(Herausgeber*in)
Chapman & Hall/CRC (Verlag)
1. Auflage
Erscheint ca. am 13. August 2024
196 Seiten
E-Book
PDF ohne DRM
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978-1-000-99289-2 (ISBN)
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New tools for early detection of cognitive brain diseases like depression, epilepsy, parkinson's disease etc.and the design, analysia, application of such tools.
Immense technical value, novelty, importance of work which is valuable for researchers.
Incorporates recent technology - breakthrougha in treating brain disease patients.
Reihe
Auflage
1. Auflage
Sprache
Englisch
Verlagsort
London
Großbritannien
Verlagsgruppe
Taylor & Francis Ltd
Zielgruppe
Für höhere Schule und Studium
Für Beruf und Forschung
Illustrationen
1 Tables, black and white; 43 Line drawings, black and white; 26 Halftones, black and white; 69 Illustrations, black and white
ISBN-13
978-1-000-99289-2 (9781000992892)
Schlagworte
Cloud ComputingEMGdementiaBiosensorsAlzheimer'sBipolar DisorderSchizophreniaNeurological Disordersaugmented realitydeep brain stimulatorsVirtual RealityParkinson's diseasecognitive disordersMovement disordersInternet of ThingsWearable DevicesLewy BodyECGepilepsyneurology
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Shweta Gupta is an Associate Professor at the School of Technology, Woxsen University, Telangana , India

She has been a reviewer for various national and international journals. She is also a senior member of Hong Kong Group of Conferences. Her areas of research are cognitive science and biomedical science.
1. Brain its Structure and Functions. 2. Current status of Cognitive Disorders and their Diagnosis. 3. Cognitive Medical Tests and Therapies Available . 4. Characterization of Biomedical Signals in Neurological Disorders. 5. Overview of Distinct Electronic Devices and Circuits. 6. Exploration and Application of Cognitive Illness Predictors, such as Parkinson's and Epilepsys. 7. Artificial Intelligence-Based Biosensors. 8. Design of Circuits for Various Cognitive Diseases using Cognitive Predictive Maintenance Tools. 9. Advances in the Treatment of Cognitive Diseases Using IOT-Based Wearable Devices. 10. Prediction and Maintenance of Alzheimer's Disease (AD) using Ultrasound and Infrared Spectroscopy Sensors/AR Techniques. 11. Deep Learning in Mental Illnesses: Understanding Networks.

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