Biostatistics for Clinical and Public Health Research

 
 
Routledge Member of the Taylor and Francis Group (Verlag)
  • 1. Auflage
  • |
  • erschienen am 14. Dezember 2017
  • |
  • 578 Seiten
 
E-Book | PDF mit Adobe-DRM | Systemvoraussetzungen
978-1-4987-8481-8 (ISBN)
 

Biostatistics for Clinical and Public Health Research provides a concise overview of statistical analysis methods. Use of SAS and Stata statistical software is illustrated in full, including how to interpret results.

Focusing on statistical models without all the theory, the book is complete with exercises, case studies, take-away points, and data sets. Readers will be able to maximize their statistical abilities in hypothesis testing, data interpretation, and application while also learning when and how to consult a biostatistician.

This book will be an invaluable tool for students and clinical and public health practitioners.

  • Englisch
  • New York
  • |
  • USA
Taylor & Francis Inc
  • Für Beruf und Forschung
  • 111 s/w Abbildungen, 128 s/w Tabellen
  • |
  • 111 schwarz-weiße Abbildungen, 128 schwarz-weiße Tabellen
  • 15,23 MB
978-1-4987-8481-8 (9781498784818)
weitere Ausgaben werden ermittelt

Melody S. Goodman, is a biostatistician with experience in study design, developing survey instruments, data collection, data management, and data analysis for public health and clinical research projects. She has taught introductory biostatistics to masters of public health and medical students for over ten years at multiple institutions (Stony Brook University School of Medicine, Washington University in St. Louis School of Medicine, New York University - Global Public Health).

Descriptive Statistics. Introduction to SAS. Probability. Diagnostics. Discrete Probability Distributions. Continuous Probability Distributions. Probability Distributions. Estimation. One Sample Hypothesis Testing. Two Sample Hypothesis Sample. Nonparametric Statistics. One Sample and Two Sample Hypothesis Testing, Sample Size, and Nonparametric Methods. Categorical Data Sets. ANOVA. Correlation. Linear Regression. Logistic Regression. Survival Analysis. Data Analysis.

Dateiformat: PDF
Kopierschutz: Adobe-DRM (Digital Rights Management)

Systemvoraussetzungen:

Computer (Windows; MacOS X; Linux): Installieren Sie bereits vor dem Download die kostenlose Software Adobe Digital Editions (siehe E-Book Hilfe).

Tablet/Smartphone (Android; iOS): Installieren Sie bereits vor dem Download die kostenlose App Adobe Digital Editions (siehe E-Book Hilfe).

E-Book-Reader: Bookeen, Kobo, Pocketbook, Sony, Tolino u.v.a.m. (nicht Kindle)

Das Dateiformat PDF zeigt auf jeder Hardware eine Buchseite stets identisch an. Daher ist eine PDF auch für ein komplexes Layout geeignet, wie es bei Lehr- und Fachbüchern verwendet wird (Bilder, Tabellen, Spalten, Fußnoten). Bei kleinen Displays von E-Readern oder Smartphones sind PDF leider eher nervig, weil zu viel Scrollen notwendig ist. Mit Adobe-DRM wird hier ein "harter" Kopierschutz verwendet. Wenn die notwendigen Voraussetzungen nicht vorliegen, können Sie das E-Book leider nicht öffnen. Daher müssen Sie bereits vor dem Download Ihre Lese-Hardware vorbereiten.

Bitte beachten Sie bei der Verwendung der Lese-Software Adobe Digital Editions: wir empfehlen Ihnen unbedingt nach Installation der Lese-Software diese mit Ihrer persönlichen Adobe-ID zu autorisieren!

Weitere Informationen finden Sie in unserer E-Book Hilfe.


Download (sofort verfügbar)

42,99 €
inkl. 5% MwSt.
Download / Einzel-Lizenz
PDF mit Adobe-DRM
siehe Systemvoraussetzungen
E-Book bestellen