Predictive Modeling Applications in Actuarial Science: Volume 2, Case Studies in Insurance

 
 
Cambridge University Press
  • erschienen am 27. Juli 2016
 
E-Book | ePUB mit Adobe-DRM | Systemvoraussetzungen
978-1-316-71872-8 (ISBN)
 
Predictive modeling uses data to forecast future events. It exploits relationships between explanatory variables and the predicted variables from past occurrences to predict future outcomes. Forecasting financial events is a core skill that actuaries routinely apply in insurance and other risk-management applications. Predictive Modeling Applications in Actuarial Science emphasizes life-long learning by developing tools in an insurance context, providing the relevant actuarial applications, and introducing advanced statistical techniques that can be used to gain a competitive advantage in situations with complex data. Volume 2 examines applications of predictive modeling. Where Volume 1 developed the foundations of predictive modeling, Volume 2 explores practical uses for techniques, focusing on property and casualty insurance. Readers are exposed to a variety of techniques in concrete, real-life contexts that demonstrate their value and the overall value of predictive modeling, for seasoned practicing analysts as well as those just starting out.
  • Englisch
  • 28,28 MB
978-1-316-71872-8 (9781316718728)
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