Die besten KI-Tools
für Texte, Bilder, Audio, Video, Recherche, Lernen und Workflows. Inkl. ChatGPT, Copilot und viele mehr
1. Auflage
Erschienen am 24. April 2026
256 Seiten
978-3-7475-1068-1 (ISBN)
Beschreibung
Die passenden KI-Tools finden für den produktiven Einsatz in Alltag und Beruf
- Für alle, die das passende KI-Tool für ihren persönlichen Einsatzweck suchen oder sich über den aktuellen Stand der Technik informieren möchten
- Überblick über mehr als 50 Tools für generative KI (Texte, Bilder, Audio, Video), Recherche, Lernen und Workflows
- Stärken, Schwächen und typische Einsatzszenarien der wichtigsten Tools zum Nachschlagen
- Anwendungen für Content-Erstellung, Übersetzung, Transkription, Automatisierung und Organisation
- Einblick in benutzerdefinierte KI wie Custom GPTs, Gemini Gems und API-basierte Lösungen
Die besten KI-Tools für Alltag und Beruf
Dieses Buch stellt mehr als 50 praktische KI-Tools vor, die viele Aufgaben im Alltag und Beruf deutlich erleichtern - von der Bild- und Texterstellung bis hin zur Unterstützung bei Recherche, Lernen und Organisation. Es richtet sich an alle, die KI in Alltag und Beruf produktiv einsetzen oder sich über die vielseitigen Möglichkeiten aktueller KI-Tools informieren möchten.
Die passende KI für jede Aufgabe
Im Fokus stehen zum einen die nützlichsten Tools für Text, Bilder, Sprache und Video: von Textgenerierung und Übersetzung über Bildbearbeitung bis hin zu Transkription, Videoproduktion und Content-Erstellung. Zum anderen werden Lern- und Bildungsanwendungen wie Unterrichtsvorbereitung oder Wissensrecherche und die Automatisierung von Workflows berücksichtigt.
Benutzerdefinierte KI: Möglichkeiten und Potenziale
Ergänzt wird die Tool-Auswahl durch einen Einblick in benutzerdefinierte KI-Lösungen: von Custom GPTs (ChatGPT) und Gems (Gemini) über API-Nutzung in der Programmierung bis hin zu No- und Low-Code-Entwicklung. Der Fokus liegt auf Einsatzmöglichkeiten, strategischem Potenzial und der Einordnung aktueller Entwicklungen. Auf diese Weise erfahren Sie, wie KI das Arbeiten und Lernen verändert und was heute bereits möglich ist.
KI-Tools im Buch:- Textgenerierung, Übersetzung, Textverbesserung
- Bildgenerierung, Bildbearbeitung und Retusche
- Postings für Social Media
- Sprachgenerierung, Transkription, Videogenerierung und -bearbeitung
- Lernen mit KI, Unterrichtsvorbereitung, Recherche
- Agenten und virtuelle Assistenten, Automatisierung von Workflows, Selbstorganisation
- Content-Erstellung, SEO, Marktanalyse, Kundensupport
- Benutzerdefinierte KI (inkl. Praxisbeispiel für Custom GPTs und Gems)
Weitere Details
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Andere Ausgaben
Ulrich Engelke
Die besten KI-Tools
für Texte, Bilder, Audio, Video, Recherche, Lernen und Workflows. Inkl. ChatGPT, Copilot und viele mehr
Buch
04/2026
1. Auflage
MITP
22,00 €
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Person
Ulrich Engelke
, Jahrgang 1963, hat das erste Staatsexamen in Germanistik und Anglistik sowie einen Magister mit Schwerpunkt Linguistik. Nach einem kurzen Ausflug in das Verlagswesen und selbstständiger Tätigkeit als Fachautor, hat er eine Internetagentur gegründet. Heute ist er als Unternehmensberater für Onlinemarketing mit Schwerpunkt SEO tätig. Sein besonderes Interesse gilt technischen Innovationen und deren ökonomischen wie gesellschaftlichen Auswirkungen.
Inhalt
- Cover
- Impressum
- Inhaltsverzeichnis
- Vorwort
- Einleitung
- Über den Autor
- Kapitel 1: Einführung in KI-Tools
- 1.1 Was sind KI-Tools?
- 1.1.1 Das Grundprinzip künstlicher Intelligenz
- 1.1.2 Abgrenzung zu traditionellen Software-Tools
- 1.2 Typische Merkmale von KI-Tools
- 1.2.1 Lernfähigkeit
- 1.2.2 Automatisierung komplexer Prozesse
- 1.2.3 Mustererkennung
- 1.2.4 Anpassungsfähigkeit
- 1.2.5 Natürlichsprachliche Interaktion
- 1.3 Die wichtigsten KI-Tools im Überblick
- 1.3.1 Textgenerierung
- 1.3.2 Bildgenerierung
- 1.3.3 Spracherkennung & Übersetzung
- 1.3.4 Video- & Audioproduktion
- 1.3.5 Analyse & Automatisierung
- 1.3.6 Personalisierte Empfehlungen
- 1.3.7 Multimodale KI-Tools
- 1.4 Warum erleben KI-Tools gerade jetzt einen Boom?
- 1.5 Potenzial und Risiken
- 1.5.1 Vorteile und Potenzial
- 1.5.2 Herausforderungen und Risiken
- 1.5.3 Fazit und Ausblick
- Kapitel 2: Grundlagen der künstlichen Intelligenz
- 2.1 Was ist KI nicht? - Grenzen und Missverständnisse
- 2.2 Klassische Algorithmen vs. selbstlernende Systeme
- 2.3 Maschinelles Lernen und Deep Learning
- 2.4 Typische Anwendungsfelder: NLP, Computer Vision, multimodale KI
- 2.4.1 Natural Language Processing (NLP)
- 2.4.2 Computer Vision
- 2.4.3 Multimodale KI
- 2.5 Wichtige Akteure im KI-Bereich
- 2.5.1 OpenAI
- 2.5.2 Google/DeepMind
- 2.5.3 Meta
- 2.5.4 DeepSeek
- 2.5.5 Weitere Akteure
- 2.6 Zusammenfassung
- Kapitel 3: KI-Tools für Text und Sprache
- 3.1 Textgenerierung mit LLMs
- 3.1.1 ChatGPT
- 3.1.2 Gemini
- 3.1.3 Claude
- 3.1.4 Die drei großen KI-Systeme im Vergleich
- 3.2 Übersetzungen & Sprachverarbeitung
- 3.2.1 DeepL Translator - KI-Übersetzung aus Europa
- 3.2.2 Whisper zur automatischen Spracherkennung
- 3.2.3 Fireflies.ai - Meeting-Notizen und Zusammenfassungen mit KI
- 3.3 Textoptimierung (Grammatik, Stil, SEO)
- 3.3.1 GrammarlyGO - KI-gestützte Textoptimierung für Alltag und Beruf
- 3.3.2 DeepL Write - Stilvolle KI-Schreibassistenz für präzise Texte
- 3.4 Zusammenfassung
- Kapitel 4: KI-Tools für Bilder & Grafiken
- 4.1 Bilderzeugung aus Text (Text-to-Image)
- 4.1.1 Midjourney - Künstlerische Bild-KI mit unverwechselbarer Handschrift
- 4.1.2 DALL·E - Präzise Text-to-Image-KI mit ChatGPT-Integration
- 4.1.3 Stable Diffusion XL - Open-Source-KI mit maximaler Kontrolle
- 4.1.4 Exkurs: Leonardo AI - Der kreative Alleskönner unter den Bildgeneratoren
- 4.2 Bildbearbeitung & Retusche
- 4.2.1 Pixlr - Schnelle, KI-gestützte Bildbearbeitung im Browser
- 4.2.2 Adobe Firefly - Kreative KI für professionelle Bildbearbeitung und Design
- 4.2.3 Fotor - Vielseitige KI-Bildbearbeitung für Einsteiger und Content- Creator
- 4.3 Automatische Grafikerstellung für Social Media
- 4.3.1 Canva Magic Studio - Design-KI für schnelle visuelle Ergebnisse
- 4.3.2 Beautiful.ai - Grafikerstellung für Präsentationen und Social Media
- 4.3.3 Designs.ai - KI-Designstudio für Content-Creator und Unternehmen
- 4.4 Zusammenfassung
- Kapitel 5: KI-Tools für Audio & Video
- 5.1 Sprachsynthese & KI-generierte Stimmen
- 5.1.1 ElevenLabs - KI-Stimmen mit Ausdruck und Tiefe
- 5.1.2 Murf AI - Professionelle Voiceovers ohne Mikrofon
- 5.2 Automatische Transkription & Untertitelung
- 5.2.1 Otter.ai - Automatische Transkription für Vorträge und mehr
- 5.2.2 Sonix - Präzise Transkription für professionelle Workflows
- 5.3 KI-gestützte Videoerstellung & -bearbeitung
- 5.3.1 Descript - Schnitt, Skript & Stimme in einem Tool
- 5.3.2 Synthesia - Videos mit KI-Avataren auf Knopfdruck erstellen
- 5.3.3 Lumen5 - Social-Media-Videos aus Text und Bildern in Minuten
- 5.4 Exkurs: Suno - KI-basierte Musikproduktion als kreatives Audio-Tool
- 5.5 Zusammenfassung
- Kapitel 6: KI-Tools für Bildung & Lernen
- 6.1 Von der Kreativität zur Anwendung
- 6.2 Adaptives Lernen & Lernplattformen
- 6.2.1 Knewton - Adaptive Lernwege mit KI
- 6.2.2 DreamBox Learning - Adaptives Lernen mit KI-Unterstützung
- 6.2.3 ALEKS - Adaptive Lernplattform mit KI-Basis
- 6.3 Unterrichtsplanung & Unterrichtsanalyse
- 6.3.1 MagicSchool AI - Assistenzpartner für Lehrkräfte im digitalen Zeitalter
- 6.3.2 TeachFX - KI-gestützte Unterrichts-Feedback-Plattform
- 6.3.3 fobizz KI-Tools - Unterstützung für Lehrkräfte im Unterrichtsalltag
- 6.4 Wissenschaftliche & journalistische Recherche
- 6.4.1 Elicit - KI-Assistent für wissenschaftliche und allgemeine Recherche
- 6.4.2 Scite AI - Intelligente Zitationsanalyse für die Forschung
- 6.4.3 Consensus - KI-gestützte Rechercheplattform für Evidenz & Studien
- 6.5 Exkurs: Perplexity - Suchmaschine oder KI-Assistent?
- 6.6 Zusammenfassung
- Kapitel 7: KI-Tools für Automatisierung & Produktivität
- 7.1 Drei Ebenen der Produktivitäts-KI
- 7.2 Virtuelle Assistenten & autonome Agenten
- 7.2.1 Microsoft Copilot - Der KI-Assistent für Arbeit & Alltag
- 7.2.2 Ada Chatbot - KI-gestützter, skalierbarer Kundendialog
- 7.2.3 Kore.ai - Chat-&-Agenten-Plattform für Conversational AI
- 7.3 KI-gestütztes Wissensmanagement und Organisation
- 7.3.1 Notion AI - Arbeitsraum für Notizen, Wissen & Kollaboration
- 7.3.2 Mem AI - KI-gestütztes Wissens- und Notizsystem
- 7.4 Workflow-Automation, Integration & Prozesssteuerung
- 7.4.1 Zapier - Intelligente Automatisierung für Alltag und Unternehmen
- 7.4.2 Exkurs: n8n - Der Open-Source-Agent der modernen Workflow- Automation
- 7.4.3 Make - Visuelle Automatisierung für No-Code & KI in Unternehmen
- 7.5 Zusammenfassung
- Kapitel 8: KI-Tools für Online-Marketing & Customer Journey
- 8.1 KI für Werbetexte & Content-Erstellung
- 8.1.1 Jasper AI - Skalierbare KI-Content-Produktion für Marketing-Teams
- 8.1.2 Copy.ai - Der vielseitige KI-Schreibassistent für Content-Produktion
- 8.1.3 Writesonic - Vielseitiges KI-Tool für Texterstellung & SEO
- 8.2 KI-gestützte SEO-Optimierung & Datenanalyse
- 8.2.1 Surfer SEO - KI-gestützte Plattform für Content- und SEO
- 8.2.2 NeuronWriter - KI-gestützte SEO-Optimierung für Einzelpersonen
- 8.2.3 Ahrefs - KI-gestützte SEO-Analyse für strategische Sichtbarkeit
- 8.3 KI für Markt- & Trendanalyse
- 8.3.1 Brandwatch Consumer Intelligence - Stimme der Konsumenten hören
- 8.4 Exkurs: HubSpot AI - KI-Funktionen im Kontext des HubSpot-Ökosystems
- 8.5 KI für Kundensupport- & Customer-Journey-Automation
- 8.5.1 Freshdesk Freddy AI - KI-Assistent für Kunden- und Supportdialog
- 8.5.2 Tidio - Live-Chat und KI-Agent für Kommunikation & Support
- 8.5.3 Aisera - Agentic AI für komplexe Unternehmensprozesse
- 8.6 Zusammenfassung
- Kapitel 9: Wie man KI-Tools selbst erstellt
- 9.1 Custom GPTs, Gems und spezialisierte KI-Assistenten
- 9.1.1 Custom GPTs in der OpenAI-Umgebung
- 9.1.2 Gems im Gemini-Ökosystem
- 9.1.3 Das Funktionsprinzip
- 9.1.4 Einbindung über Schnittstellen (APIs)
- 9.2 APIs verstehen und nutzen - Wenn KI über sich hinauswächst
- 9.2.1 Vorteile von APIs
- 9.2.2 Risiken der APIs im Kontext von KI
- 9.2.3 Zusammenfassung
- 9.3 No-Code- und Low-Code-Entwicklung - KI gestalten, ohne zu programmieren
- 9.4 Eigene KI-Werkzeuge in der Praxis: Einstieg mit Custom GPTs und Gems
- 9.4.1 Ein Custom GPT als persönlicher Prüfungscoach für das Cambridge First Certificate (B2)
- 9.4.2 Vorteile des Custom-GPT-Lernagenten gegenüber klassischem Lernmaterial
- 9.4.3 Wie entsteht ein Custom GPT als Prüfungscoach?
- 9.4.4 Ein Gem als Aussprache-Trainer für das Cambridge First Certificate
- 9.4.5 Eigene KI-Tools eröffnen ein neues Niveau des digital unterstützten Lernens
- 9.5 Zusammenfassung
- Kapitel 10: Quo vadis? KI-Tools der Zukunft
- Stichwortverzeichnis
