Big Data-Enabled Nursing

Education, Research and Practice
 
 
Springer (Verlag)
  • erschienen am 2. November 2017
  • |
  • XXXV, 488 Seiten
 
E-Book | PDF mit Adobe DRM | Systemvoraussetzungen
E-Book | PDF mit Wasserzeichen-DRM | Systemvoraussetzungen
978-3-319-53300-1 (ISBN)
 
Historically, nursing, in all of its missions of research/scholarship, education and practice, has not had access to large patient databases. Nursing consequently adopted qualitative methodologies with small sample sizes, clinical trials and lab research. Historically, large data methods were limited to traditional biostatical analyses. In the United States, large payer data has been amassed and structures/organizations have been created to welcome scientists to explore these large data to advance knowledge discovery. Health systems electronic health records (EHRs) have now matured to generate massive databases with longitudinal trending. This text reflects how the learning health system infrastructure is maturing, and being advanced by health information exchanges (HIEs) with multiple organizations blending their data, or enabling distributed computing. It educates the readers on the evolution of knowledge discovery methods that span qualitative as well as quantitative data mining, including the expanse of data visualization capacities, are enabling sophisticated discovery. New opportunities for nursing and call for new skills in research methodologies are being further enabled by new partnerships spanning all sectors.

1st ed. 2017
  • Englisch
  • Cham
  • |
  • Schweiz
Springer International Publishing
  • 80 farbige Tabellen, 13 s/w Abbildungen, 48 farbige Abbildungen
  • |
  • 13 schwarz-weiße und 48 farbige Abbildungen, 80 farbige Tabellen, Bibliographie
  • 7,77 MB
978-3-319-53300-1 (9783319533001)
3319533002 (3319533002)
10.1007/978-3-319-53300-1
weitere Ausgaben werden ermittelt

Five editors are national and international experts in nursing & health informatics, representing all sectors including health systems, corporate and vendors, academia, policy, and professional associations. All invited authors are recognized experts.

Big Data and Its Importance in Nursing.- Big Data Use and Its Importance in Healthcare.- A Big Data Primer.- A Closer Look at the Enabling Technologies and Knowledge Value.- Big Data in Healthcare.- Getting to Big Data: National Center Data Repository for Interprofessional Education and Collaborative Practice.- Wrestling with Big Data: How Nurse Leaders Can Engage.- Clinical and Translational Science Awards (CTSA) Extended Clinical Data Project.- Working in the New Big Data World - Academic/Corporate Partnership Model.- Transformation of Research and Scholarship.- Enhancing Data Access and Utilization: Federal Datasets Relevant to Social Determinants of Health & Health Disparities Research.- Transformation of Health Care Systems.- State of the Science in Data Mining Methods.- Veteran's Administration Database (VINCI).- Kaiser-Permanente's Nursing-Focused Analytics Initiative.- Mobilizing the Nursing Workforce with Data and Analytics at the Point of Care.- The Power of Disparate Data Sources for Answering Thorny Questions in Healthcare: Five Case Examples.- What Big Data Means for Schools of Nursing and Academia.- Readiness for Big Data Science - Scholarship and Research.- Global Society & Big Data: The Future We Can Get Ready For.- Data Analytics and Visualization: The Future with Big Data.
BISAC Classifikation

Dateiformat: PDF
Kopierschutz: Adobe-DRM (Digital Rights Management)

Systemvoraussetzungen:

Computer (Windows; MacOS X; Linux): Installieren Sie bereits vor dem Download die kostenlose Software Adobe Digital Editions (siehe E-Book Hilfe).

Tablet/Smartphone (Android; iOS): Installieren Sie bereits vor dem Download die kostenlose App Adobe Digital Editions (siehe E-Book Hilfe).

E-Book-Reader: Bookeen, Kobo, Pocketbook, Sony, Tolino u.v.a.m. (nicht Kindle)

Das Dateiformat PDF zeigt auf jeder Hardware eine Buchseite stets identisch an. Daher ist eine PDF auch für ein komplexes Layout geeignet, wie es bei Lehr- und Fachbüchern verwendet wird (Bilder, Tabellen, Spalten, Fußnoten). Bei kleinen Displays von E-Readern oder Smartphones sind PDF leider eher nervig, weil zu viel Scrollen notwendig ist. Mit Adobe-DRM wird hier ein "harter" Kopierschutz verwendet. Wenn die notwendigen Voraussetzungen nicht vorliegen, können Sie das E-Book leider nicht öffnen. Daher müssen Sie bereits vor dem Download Ihre Lese-Hardware vorbereiten.

Weitere Informationen finden Sie in unserer E-Book Hilfe.


Dateiformat: PDF
Kopierschutz: Wasserzeichen-DRM (Digital Rights Management)

Systemvoraussetzungen:

Computer (Windows; MacOS X; Linux): Verwenden Sie zum Lesen die kostenlose Software Adobe Reader, Adobe Digital Editions oder einen anderen PDF-Viewer Ihrer Wahl (siehe E-Book Hilfe).

Tablet/Smartphone (Android; iOS): Installieren Sie die kostenlose App Adobe Digital Editions oder eine andere Lese-App für E-Books (siehe E-Book Hilfe).

E-Book-Reader: Bookeen, Kobo, Pocketbook, Sony, Tolino u.v.a.m. (nur bedingt: Kindle)

Das Dateiformat PDF zeigt auf jeder Hardware eine Buchseite stets identisch an. Daher ist eine PDF auch für ein komplexes Layout geeignet, wie es bei Lehr- und Fachbüchern verwendet wird (Bilder, Tabellen, Spalten, Fußnoten). Bei kleinen Displays von E-Readern oder Smartphones sind PDF leider eher nervig, weil zu viel Scrollen notwendig ist. Mit Wasserzeichen-DRM wird hier ein "weicher" Kopierschutz verwendet. Daher ist technisch zwar alles möglich - sogar eine unzulässige Weitergabe. Aber an sichtbaren und unsichtbaren Stellen wird der Käufer des E-Books als Wasserzeichen hinterlegt, sodass im Falle eines Missbrauchs die Spur zurückverfolgt werden kann.

Weitere Informationen finden Sie in unserer E-Book Hilfe.


Download (sofort verfügbar)

166,59 €
inkl. 19% MwSt.
Download / Einzel-Lizenz
PDF mit Adobe DRM
siehe Systemvoraussetzungen
E-Book bestellen

166,59 €
inkl. 19% MwSt.
Download / Einzel-Lizenz
PDF mit Wasserzeichen-DRM
siehe Systemvoraussetzungen
E-Book bestellen

Unsere Web-Seiten verwenden Cookies. Mit der Nutzung des WebShops erklären Sie sich damit einverstanden. Mehr Informationen finden Sie in unserem Datenschutzhinweis. Ok