AI in the Wild

Sustainability in the Age of Artificial Intelligence
 
 
The MIT Press; One Planet
  • erschienen am 15. September 2020
  • |
  • 288 Seiten
 
E-Book | ePUB mit Adobe-DRM | Systemvoraussetzungen
978-0-262-35958-0 (ISBN)
 
Examining the potential benefits and risks of using artificial intelligence to advance global sustainability.

Drones with night vision are tracking elephant and rhino poachers in African wildlife parks and sanctuaries; smart submersibles are saving coral from carnivorous starfish on Australia's Great Barrier Reef; recycled cell phones alert Brazilian forest rangers to the sound of illegal logging. The tools of artificial intelligence are being increasingly deployed in the battle for global sustainability. And yet, warns Peter Dauvergne, we should be cautious in declaring AI the planet's savior. In AI in the Wild, Dauvergne avoids the AI industry-powered hype and offers a critical view, exploring both the potential benefits and risks of using artificial intelligence to advance global sustainability.
weitere Ausgaben werden ermittelt
Peter Dauvergne is Professor of International Relations at the University of British Columbia. He is the author of Environmentalism of the Rich, Eco-Business: A Big-Brand Takeover of Sustainability (with Jane Lister), and The Shadows of Consumption: Consequences for the Global Environment, all published by the MIT Press.
  • Cover
  • Contents
  • Series Foreword
  • Preface
  • 1 Introduction: Genius or Madness?
  • Part I: The Global Political Economy of AI
  • 2 Datafying Life on Earth
  • 3 The Rising Power of AI
  • Part II: The Prospects and Limits of AI
  • 4 Conserving and Rewilding the Earth
  • 5 Enhancing Eco-Business
  • 6 Smart Products
  • 7 Smart Cities and Farms
  • Part III: The Dangers of AI
  • 8 Deepening Inequality and Injustice
  • 9 Accelerating Extraction and Consumption
  • 10 The Intelligent Eyes of Repression
  • 11 Weapons of Destruction
  • 12 Conclusion: Navigating the Shoals of Hubris
  • Notes
  • Further Reading
  • Index

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