Bayesian Statistics for Experimental Scientists

A General Introduction Using Distribution-Free Methods
 
 
MIT Press
  • erschienen am 8. September 2020
  • |
  • 512 Seiten
 
E-Book | ePUB mit Adobe-DRM | Systemvoraussetzungen
978-0-262-36070-8 (ISBN)
 
An introduction to the Bayesian approach to statistical inference that demonstrates its superiority to orthodox frequentist statistical analysis.

This book offers an introduction to the Bayesian approach to statistical inference, with a focus on nonparametric and distribution-free methods. It covers not only well-developed methods for doing Bayesian statistics but also novel tools that enable Bayesian statistical analyses for cases that previously did not have a full Bayesian solution. The book's premise is that there are fundamental problems with orthodox frequentist statistical analyses that distort the scientific process. Side-by-side comparisons of Bayesian and frequentist methods illustrate the mismatch between the needs of experimental scientists in making inferences from data and the properties of the standard tools of classical statistics.
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  • USA
MIT Press
  • Reflowable
50 FIGURES
  • 15,70 MB
978-0-262-36070-8 (9780262360708)
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Richard A. Chechile is Professor of Psychology and Brain Science at Tufts University.

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