Statistics for Technology

A Course in Applied Statistics, Third Edition
 
 
Routledge (Verlag)
  • 3. Auflage
  • |
  • erschienen am 19. Februar 2018
  • |
  • 384 Seiten
 
E-Book | PDF mit Adobe DRM | Systemvoraussetzungen
978-1-351-41408-1 (ISBN)
 
One of the most popular introductory texts in its field, Statistics for Technology: A Course in Applied Studies presents the range of statistical methods commonly used in science, social science, and engineering.The mathematics are simple and straightforward; statistical concepts are explained carefully; and real-life (rather than contrived) examples are used throughout the chapters.Divided into three parts, the Introduction describes some simple methods of summarizing data. Theory examines the basic concepts and theory of statistics. Applications covers the planning and procedures of experiments, quality control, and life testing.Revised throughout, this Third Edition places a higher priority on the role of computers in analysis, and many new references have been incorporated. A new appendix describes general methods of tackling statistical problems, including guidance on literature searching and report writing.
3. Auflage
  • Englisch
  • Boca Raton
  • |
  • USA
Taylor & Francis Ltd
  • Für höhere Schule und Studium
  • Neue Ausgabe
978-1-351-41408-1 (9781351414081)
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INTRODUCTION
Outline of Statistics
Simple Ways of Summarizing Data
Introduction
Graphical Methods
Summary Statistics
THEORY
The Concept of Probability
Probability and Statistics
Some Definitions
Types of Events
Permutations and Combinations
Random Variables
Discrete Distributions
The Discrete Probability Distribution
The Binomial Distribution
The Binomial Model
Types of Distribution
The Mean and Variance of the Binomial Distribution
The Poisson Distribution
Bivariate Discrete Distributions
Continuous Distributions
Definitions
The Mean and Variance of Continuous Distributions
The Normal Distribution
Uses of the Normal Distribution
Normal Probability Paper
The Exponential Distribution
Bivariate Continuous Distributions
Estimation
Point and Interval Estimates
Properties of the Expected Value
The Sampling Distribution of (INSERT SYMBOL)
The Sampling Distribution of s2
Some Properties of Estimators
General Methods of Point Estimation
Interval Estimation
Significance Tests
Introduction
Tests on a Sample Mean
Comparing Two Sample Means
The t- Test Applied to Paired Comparisons
The x2 Goodness-of-Fit Test
The F- test
Distribution-Free or Non-Parametric Tests
Power and Other Considerations
Regression and Correlation
Scatter Diagram
Curve Fitting
Regression
Confidence Intervals and Significance Tests in Linear Regression
The Coefficient of Determination
Multiple and Curvilinear Regression
Orthogonal Polynomials
The Design of Regression Experiments
The Correlation Coefficient
Estimating the Regression Lines
The Bivariate Normal Distribution
Interpretation of the Correlation Coefficient
APPLICATIONS
Planning the Experiment
Preliminary Remarks
Measurements
The Propagation of Error
Improving Precision With Series and Parallel Arrangements
Combining Dissimilar Estimates by the Method of Le

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