Internet of Things

Principles and Paradigms
 
 
Morgan Kaufmann (Verlag)
  • 1. Auflage
  • |
  • erschienen am 11. Mai 2016
  • |
  • 378 Seiten
 
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978-0-12-809347-4 (ISBN)
 

Internet of Things: Principles and Paradigms captures the state-of-the-art research in Internet of Things, its applications, architectures, and technologies. The book identifies potential future directions and technologies that facilitate insight into numerous scientific, business, and consumer applications. The Internet of Things (IoT) paradigm promises to make any electronic devices part of the Internet environment. This new paradigm opens the doors to new innovations and interactions between people and things that will enhance the quality of life and utilization of scarce resources.

To help realize the full potential of IoT, the book addresses its numerous challenges and develops the conceptual and technological solutions for tackling them. These challenges include the development of scalable architecture, moving from closed systems to open systems, designing interaction protocols, autonomic management, and the privacy and ethical issues around data sensing, storage, and processing.


  • Addresses the main concepts and features of the IoT paradigm
  • Describes different architectures for managing IoT platforms
  • Provides insight on trust, security, and privacy in IoT environments
  • Describes data management techniques applied to the IoT environment
  • Examines the key enablers and solutions to enable practical IoT systems
  • Looks at the key developments that support next generation IoT platforms
  • Includes input from expert contributors from both academia and industry on building and deploying IoT platforms and applications
  • Englisch
  • San Diego
  • |
  • USA
Elsevier Science
  • 17,85 MB
978-0-12-809347-4 (9780128093474)
0128093471 (0128093471)
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  • Intro
  • Title page
  • Table of Contents
  • Copyright
  • List of Contributors
  • About the Editors
  • Preface
  • Acknowledgments
  • Part I: IoT ecosystem concepts and architectures
  • Part II: IoT enablers and solutions
  • Part III: IoT data and knowledge management
  • Part IV: IoT reliability, security, and privacy
  • Part V: IoT applications
  • Index
  • Chapter 17: Cloud-Based Smart-Facilities Management
  • Chapter 15: Applied Internet of Things
  • Chapter 14: Obfuscation and diversification for securing the internet of things (IoT)
  • Chapter 16: Internet of Vehicles and applications
  • Chapter 10: Security and privacy in the Internet of Things
  • Chapter 9: A framework for distributed data analysis for IoT
  • Chapter 11: Internet of Things-robustness and reliability
  • Chapter 12: Governing Internet of Things: issues, approaches, and new paradigms
  • Chapter 13: TinyTO: two-way authentication for constrained devices in the Internet of Things
  • Chapter 8: Stream processing in IoT: foundations, state-of-the-art, and future directions
  • Chapter 7: Micro Virtual Machines (MicroVMs) for Cloud-assisted Cyber-Physical Systems (CPS)
  • Chapter 5: Programming frameworks for Internet of Things
  • Chapter 3: Device/Cloud collaboration framework for intelligence applications
  • Chapter 6: Virtualization on embedded boards as enabling technology for the Cloud of Things
  • Chapter 1: Internet of Things: an overview
  • Chapter 2: Open source semantic web infrastructure for managing IoT resources in the Cloud
  • Chapter 4: Fog Computing: principles, architectures, and applications
  • Abstract
  • 4.1. Introduction
  • 4.3. Definitions and characteristics
  • 4.4. Reference architecture
  • 4.5. Applications
  • 4.6. Research directions and enablers
  • 4.7. Commercial products
  • 4.8. Case study
  • 4.9. Conclusions
  • Abstract
  • 2.1. Introduction
  • 2.2. Background/related work
  • 2.3. OpenIoT architecture for IoT/cloud convergence
  • 2.4. Scheduling process and IoT services lifecycle
  • 2.5. Scheduling and resource management
  • 2.6. Validating applications and use cases
  • 2.7. Future research directions
  • Acknowledgments
  • Abstract
  • 1.1. Introduction
  • 1.2. Internet of Things definition evolution
  • 1.3. IoT architectures
  • 1.4. Resource management
  • 1.5. IoT data management and analytics
  • 1.6. Communication protocols
  • 1.7. Internet of Things applications
  • 1.8. Security
  • 1.9. Identity management and authentication
  • 1.10. Privacy
  • 1.12. Conclusions
  • Abstract
  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Background
  • 6.3. Virtualization and real-time
  • 6.4. Experimental results
  • 6.5. Future research directions
  • 6.6. Conclusions
  • Abstract
  • 3.1. Introduction
  • 3.3. Device/cloud collaboration framework
  • 3.4. Applications of device/cloud collaboration
  • 3.5. Future work
  • Acknowledgments
  • Abstract
  • 5.2. Background
  • 5.3. Survey of IoT programming frameworks
  • 5.4. Future research directions
  • 5.5. Conclusions
  • Abstract
  • 7.1. Introduction
  • 7.2. Related work
  • 7.3. Architecture for deploying CPS in the Cloud and the expansion of the IoT
  • 7.4. Extending the possibilities of the IoT by Cloud Computing
  • 7.5. Micro Virtual Machines with the Sensor Observation Service, the path between smart objects and CPS
  • 7.6. IoT architecture for selected use cases
  • 7.7. Future research directions
  • 7.8. Conclusions
  • Abstract
  • 8.1. Introduction
  • 8.2. The foundations of stream processing in IoT
  • 8.3. Continuous Logic Processing System
  • 8.4. Challenges and future directions
  • 8.5. Conclusions
  • Abstract
  • 13.1. Introduction
  • 13.2. Security aspects and solutions
  • 13.3. Design decisions
  • 13.4. TinyTO protocol
  • 13.5. Evaluation
  • 13.6. Summary
  • Acknowledgments
  • Abstract
  • 12.1. Introduction
  • 12.2. Background and related work
  • 12.3. IoT governance
  • 12.4. Future research directions
  • 12.5. Conclusions
  • Abstract
  • 11.1. Introduction
  • 11.2. IoT characteristics and reliability issues
  • 11.3. Addressing reliability
  • Abstract
  • 9.2. Preliminaries
  • 9.3. Anomaly detection
  • 9.4. Problem statement and definitions
  • 9.5. Distributed anomaly detection
  • 9.6. Efficient incremental local modeling
  • 9.7. Summary
  • Abstract
  • 10.1. Concepts
  • 10.2. IoT security overview
  • 10.3. Security frameworks for IoT
  • 10.4. Privacy in IoT networks
  • 10.5. Summary and conclusions
  • Abstract
  • 16.1. Basics of IoV
  • 16.2. Characteristics and challenges
  • 16.3. Enabling technologies
  • 16.4. Applications
  • 16.5. Summary and future directions
  • Abstract
  • 14.2. Distinguishing characteristics of IoT
  • 14.3. Obfuscation and diversification techniques
  • 14.4. Enhancing the security in IoT using obfuscation and diversification techniques
  • 14.5. Different use-case scenarios on software diversification and obfuscation
  • 14.6. Conclusions and future work
  • Abstract
  • 15.1. Introduction
  • 15.2. Scenario
  • 15.3. Architecture overview
  • 15.4. Sensors
  • 15.5. The gateway
  • 15.6. Data transmission
  • 15.7. Conclusions
  • Acknowledgments
  • Abstract
  • 17.2. Background and related work
  • 17.3. A cloud-based architecture for smart-facility management
  • 17.4. Middleware services
  • 17.5. Resource management techniques for wireless sensor networks
  • 17.6. Resource management techniques for supporting data analytics
  • 17.7. Case study: management of sensor-based bridges
  • 17.8. Case study: research collaboration platform for management of smart machinery
  • 17.9. Conclusions
  • Acknowledgments

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