Computer-Aided Analysis of Gastrointestinal Videos

 
 
Springer (Verlag)
  • erschienen am 9. Juli 2021
  • |
  • XXIV, 187 Seiten
 
E-Book | PDF mit Wasserzeichen-DRM | Systemvoraussetzungen
978-3-030-64340-9 (ISBN)
 
This book opens with an introduction to the main purpose and tasks of the GIANA challenge, as well as a summary and an analysis of the results and performance obtained by the 20 participating teams. The early and accurate diagnosis of gastrointestinal diseases is critical for increasing the chances of patient survival, and efficient screening is vital for locating precursor lesions. Video colonoscopy and wireless capsule endoscopy (WCE) are the gold-standard tools for colon and intestinal tract screening, respectively. Yet these tools still present some drawbacks, such as lesion miss rate, lack of in vivo diagnosis capabilities, and perforation risk. To mitigate these, computer-aided detection/diagnosis systems can play a key role in assisting clinicians in the different stages of the exploration.
This book presents the latest, state-of-the-art approaches in this field, and also tackles the clinical considerations required to efficiently deploy these systems in the exploration room. The coverage draws upon results from the Gastrointestinal Image Analysis (GIANA) Challenge, part of the EndoVis satellite events of the conferences MICCAI 2017 and 2018. Each method proposed to address the different subtasks of the challenges is detailed in a separate chapter, offering a deep insight into this topic of interest for public health.
This book appeals to researchers, practitioners, and lecturers spanning both the computer vision and gastroenterology communities.
1st ed. 2021
  • Englisch
  • Cham
  • |
  • Schweiz
Springer International Publishing
  • 59
  • |
  • 13 s/w Abbildungen, 59 farbige Abbildungen
  • 8,94 MB
978-3-030-64340-9 (9783030643409)
10.1007/978-3-030-64340-9
weitere Ausgaben werden ermittelt

Dr. Jorge Bernal del Nozal is Associate Professor in the Department of Computer Science at the Autonomous University of Barcelona, and Associate Researcher in the Computer Vision Center, Barcelona, Spain.

Dr. Aymeric Histace is Full Professor of Computer Vision in the ETIS (Information Processing and System Team) lab at ENSEA Cergy-Pontoise, France.

1. Clinical context for Intelligent Systems in Colonoscopy.- 2. Clinical context for Wireless Capsule Endoscopy Image Analysis.- 3. Technical Context for Intelligent Systems in Colonoscopy.- 4. Technical Context for Wireless Capsule Endoscopy image analysis.- 5. Combination of Color-based Segmentation, Markov Random Fields and Multilayer Perceptron.- 6. Hand Crafted Method: ROI Selection and Texture Description.- 7. AECNN: Adversarial and Enhanced Convolutional Neural Networks.- 8. Dilated ResFCN and SE-Unet for Polyp Segmentation.- 9. Multi-encoder Decoder Network for Polyp Detection.- 10. Multi-resolution Multi-task Network and Polyp Tracking.
DNB DDC Sachgruppen

Dateiformat: PDF
Kopierschutz: Wasserzeichen-DRM (Digital Rights Management)

Systemvoraussetzungen:

Computer (Windows; MacOS X; Linux): Verwenden Sie zum Lesen die kostenlose Software Adobe Reader, Adobe Digital Editions oder einen anderen PDF-Viewer Ihrer Wahl (siehe E-Book Hilfe).

Tablet/Smartphone (Android; iOS): Installieren Sie die kostenlose App Adobe Digital Editions oder eine andere Lese-App für E-Books (siehe E-Book Hilfe).

E-Book-Reader: Bookeen, Kobo, Pocketbook, Sony, Tolino u.v.a.m. (nur bedingt: Kindle)

Das Dateiformat PDF zeigt auf jeder Hardware eine Buchseite stets identisch an. Daher ist eine PDF auch für ein komplexes Layout geeignet, wie es bei Lehr- und Fachbüchern verwendet wird (Bilder, Tabellen, Spalten, Fußnoten). Bei kleinen Displays von E-Readern oder Smartphones sind PDF leider eher nervig, weil zu viel Scrollen notwendig ist. Mit Wasserzeichen-DRM wird hier ein "weicher" Kopierschutz verwendet. Daher ist technisch zwar alles möglich - sogar eine unzulässige Weitergabe. Aber an sichtbaren und unsichtbaren Stellen wird der Käufer des E-Books als Wasserzeichen hinterlegt, sodass im Falle eines Missbrauchs die Spur zurückverfolgt werden kann.

Weitere Informationen finden Sie in unserer E-Book Hilfe.


Download (sofort verfügbar)

128,39 €
inkl. 7% MwSt.
Download / Einzel-Lizenz
PDF mit Wasserzeichen-DRM
siehe Systemvoraussetzungen
E-Book bestellen