Big Data and Ethics

The Medical Datasphere
 
 
ISTE Press - Elsevier
  • 1. Auflage
  • |
  • erschienen am 21. Juli 2016
  • |
  • 324 Seiten
 
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978-0-08-101062-4 (ISBN)
 

Faced with the exponential development of Big Data and both its legal and economic repercussions, we are still slightly in the dark concerning the use of digital information. In the perpetual balance between confidentiality and transparency, this data will lead us to call into question how we understand certain paradigms, such as the Hippocratic Oath in medicine. As a consequence, a reflection on the study of the risks associated with the ethical issues surrounding the design and manipulation of this 'massive data" seems to be essential. This book provides a direction and ethical value to these significant volumes of data. It proposes an ethical analysis model and recommendations to better keep this data in check. This empirical and ethico-technical approach brings together the first aspects of a moral framework directed toward thought, conscience and the responsibility of citizens concerned by the use of data of a personal nature.


  • Defines Big Data applications in health
  • Presents the ethical value of the medical datasphere via the description of a model of an ethical analysis of Big Data
  • Provides the recommendations and steps necessary for successful management and governance of personal health data
  • Helps readers determine what conditions are essential for the development of the study of Big Data


Jérôme Béranger is a senior consultant and associate researcher for Keosys. His research focuses on ethics and the sociology of information systems intended for e-health, m-health and Big Data.
  • Englisch
  • Atlanta
Elsevier Science
  • 13,08 MB
978-0-08-101062-4 (9780081010624)
0081010621 (0081010621)
weitere Ausgaben werden ermittelt
  • Front Cover
  • Big Data and Ethics: The Medical Datasphere
  • Copyright
  • Contents
  • Acknowledgements
  • Foreword
  • Introduction
  • Introduction
  • Chapter 1: The Shift towards a Connected, Assessed and Personalized Medicine Centered Upon Medical Datasphere Processing
  • 1.1. The digital gap and the medical paradigm shift
  • 1.2. The medical datasphere and its ecosystem
  • 1.3. Issues surrounding the medical info-sphere
  • Chapter 2: Ethical Development of the Medical Datasphere
  • 2.1. From the study of risks to the translation of ethical issues in the medical datasphere
  • 2.2. The selective ranking of health data
  • 2.3. Algorithmic ethics - the vital lead in personalized medicine
  • Chapter 3: Management and Governance of Personal Health Data
  • 3.1. Data governance and processing algorithms
  • 3.2. The environmental digital ecosystem
  • 3.3. The data lifecycle: collection, processing and quality control
  • 3.4. Towards a controlled regulation of the medical datasphere
  • 3.5. Can medicine remain human?
  • Conclusion
  • Appendices
  • Appendix 1: Advantages of Big Data Technologies According to Data Sources and Stakeholders
  • Appendix 2: Issues Involving a Data Management Platform (DMP)
  • Appensix 3: Evaluation Criteria on the Ethical Evaluation of Personal Health Data
  • Appendix 4: OECD Guideline Principles Governing the Security of the Systems and Information Networks
  • A4.1. Awareness
  • A4.2. Responsibility
  • A4.3. Reaction
  • A4.4. Ethics
  • A4.5. Democracy
  • A4.6. Risk analysis
  • A4.7. Safety design and implementation
  • A4.8. Security management
  • A4.9. Reevaluation
  • Glossary
  • Bibliography
  • Index
  • Back Cover

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