Functional Numerical Methods: Applications to Abstract Fractional Calculus

 
 
Springer (Verlag)
  • erschienen am 27. Oktober 2017
  • |
  • X, 161 Seiten
 
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978-3-319-69526-6 (ISBN)
 
This book presents applications of Newton-like and other similar methods to solve abstract functional equations involving fractional derivatives. It focuses on Banach space-valued functions of a real domain - studied for the first time in the literature. Various issues related to the modeling and analysis of fractional order systems continue to grow in popularity, and the book provides a deeper and more formal analysis of selected issues that are relevant to many areas - including decision-making, complex processes, systems modeling and control - and deeply embedded in the fields of engineering, computer science, physics, economics, and the social and life sciences. The book offers a valuable resource for researchers and graduate students, and can also be used as a textbook for seminars on the above-mentioned subjects. All chapters are self-contained and can be read independently. Further, each chapter includes an extensive list of references.

1st ed. 2018
  • Englisch
  • Cham
  • |
  • Schweiz
Springer International Publishing
Bibliographie
  • 2,38 MB
978-3-319-69526-6 (9783319695266)
3319695266 (3319695266)
10.1007/978-3-319-69526-6
weitere Ausgaben werden ermittelt
Explicit-Implicit methods with applications to Banach space valued functions in abstract fractional calculus.- Convergence of Iterative methods in abstract fractional calculus.- Equations for Banach space valued functions in fractional vector calculi.- Iterative methods in abstract fractional calculus.- Semi-local convergence in right abstract fractional calculus.- Algorithmic convergence in abstract g-fractional calculus.- Iterative procedures for solving equations in abstract fractional calculus.- Approximate solutions of equations in abstract g-fractional calculus.- Generating sequences for solving in abstract g-fractional calculus.- Numerical Optimization and fractional invexity.
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