Portfolio Selection Using Multi-Objective Optimisation

 
 
Palgrave Macmillan (Verlag)
  • erschienen am 21. August 2017
  • |
  • XX, 230 Seiten
 
E-Book | PDF mit Wasserzeichen-DRM | Systemvoraussetzungen
978-3-319-54416-8 (ISBN)
 

This book explores the risk-return paradox in portfolio selection by incorporating multi-objective criteria. Empirical research is presented on the development of alternate portfolio models and their relative performance in the risk/return framework to provide solutions to multi-objective optimization. Next to outlining techniques for undertaking individual investor's profiling and portfolio programming, it also offers a new and practical approach for multi-objective portfolio optimization. This book will be of interest to Foreign Institutional Investors (FIIs), Mutual Funds, investors, and researchers and students in the field.

1st ed. 2017
  • Englisch
  • Cham
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  • Schweiz
Springer International Publishing
  • 21 s/w Abbildungen
  • |
  • 21 schwarz-weiße Abbildungen, Bibliographie
  • 4,36 MB
978-3-319-54416-8 (9783319544168)
10.1007/978-3-319-54416-8
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Saurabh Agarwal is a Professor of Accounting and Finance at the Indian Institute of Finance, India. He holds a PhD from the University of Delhi, India and is a member of the Associated Chambers of Commerce & Industry of India (ASSOCHAM), Professor's Forum of India, as well as the Indian Econometric Association. Professor Agarwal has published articles on portfolio management in a number of journals.
Chapter 1: Introduction.- Chapter 2: Theoretical Underpinnings and Policy Issues.- Chapter 3 - Review of Existing Literature.- Chapter 4: Research Methodology. Chapter 5: Empirical Observations: Questionnaire for Retail Investor and Expert Opinion. - Chapter 6: - Empirical Results: Questionnaire Survey and Goal Programming Portfolio Selection.- Chapter 7: Conclusions and Suggestions for Future Research.

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