Predictive Maintenance
Beschreibung
Dieses Fachbuch bietet eine umfassende Einführung in das Gebiet der Predictive Maintenance, beginnend mit den Grundlagen über aktuelle Entwicklungen bis hin zu zukünftigen Trends. Das Werk richtet sich an Fachleute in Wissenschaft, Forschung und Industrie, an Ingenieur*innen und Entscheidungsträger*innen, die ein vertieftes Verständnis für Predictive Maintenance erlangen und die neuesten Entwicklungen sowie deren praktische Anwendungen in verschiedenen Branchen kennenlernen möchten. Das Buch beginnt mit einer einleitenden Vorstellung und Einführung in das Thema. Es werden die Grundlagen von Predictive Maintenance vorgestellt, darunter zentrale Konzepte, Methoden und Technologien. Besonders im Fokus stehen Topographiedaten, elektronische Systeme und Sensornetzwerke, die eine Schlüsselrolle in der vorausschauenden Wartung spielen. Ein weiterer Schwerpunkt sind praxisnahe Fallbeispiele aus verschiedenen Branchen, darunter die voraussagende Instandhaltung in der Fertigungsindustrie, Medizintechnik und Hochtemperatur-Rohrleitungssystemen, die wertvolle Einblicke in die praktische Anwendung bieten.
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Prof. Dr.-Ing. Dipl.-Wirt.-Ing. Moritz Venschott lehrt und forscht an der FH Münster im Bereich Chemische Reaktions- und Prozesstechnik mit besonderem Fokus auf nachhaltige Verfahren und Digitalisierung. Vor seiner Tätigkeit an der Hochschule sammelte er umfassende Praxiserfahrung in der Industrie, insbesondere in den Bereichen Anlagenbau und Instandhaltung chemischer Produktionsanlagen. Heute entwickelt er innovative Prozesse auf Basis nachwachsender und recycelter Rohstoffe, um chemische Produktionsverfahren umweltfreundlicher und digitaler zu gestalten.
Prof. Dr.-Ing. habil. Matthias Eifler, M.B.A. , lehrt Robotics an der IU International University of Applied Sciences und ist Experte im Bereich der geometrischen Produktionsmesstechnik. Neben seiner Forschung zur Messunsicherheit von Topographie-Messgeräten, zur Modellierung ebendieser sowie zur funktionsorientierten Charakterisierung von Bauteiloberflächen ist er im DIN-Normenausschuss Technische Grundlagen 152-03-03 AA "Oberflächen" aktiv.
Prof. Dr.-Ing. Moustafa Nawito lehrt Elektrotechnik an der IU International University of Applied Sciences und entwickelt seit mehr als 23 Jahren integrerierte Schaltugen in Forschungsprojekten sowie für industrielle Anwendungen. Seit 2024 ist er Leiter des Fachgebiets IT & Technik an der IU sowie Vorsitzender des IEEE SSCS Chapters und Sekretär des IEEE CASS Chapters in Deutschland.
Inhalt
Einleitung.- Grundlagen von Predictive Maintenance.- Predictive Maintenance Industrieanwendungen.- Datenanalyse und -modellierung.- Implementierung von Predictive-Maintenance-Systemen.- Ausblick und Entwicklungstrends.