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Informationstechnologie und Künstliche Intelligenz in der Radiologie
Anton S. Quinsten
|
Dominik Heße
(Autor*in)
Deutscher Ärzteverlag
1. Auflage
|
erschienen im November 2022
Buch
|
Softcover
|
153 Seiten
978-3-7691-3780-4 (ISBN)
Weitere Details
|
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Beschreibung
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Autoren-Info
Klassifikationen
Die Zukunft neu denken!
Künstliche Intelligenz hat längst auch Einzug in die Welt der Radiologie gehalten und stellt das radiologische Team vor neue Herausforderungen. Die große Stärke der KI liegt insbesondere in der schnellen, präzisen und qualitativ hochwertigen Verarbeitung und Auswertung großer Datenmengen. Dabei soll die KI den MTR assistieren und entlasten und als sinnvolle Kooperation zwischen Mensch und Maschine eingesetzt werden - in der kollektiven Intelligenz!
Die Autoren nehmen Sie als Leser mit auf eine Themenreise, die von Grundlagen der IT über Big Data bis hin zum Deep Learning führt. Spannende Experteninterviews mit renommierten KI-Spezialisten der Radiologie schlagen die Brücke zur Praxis. Zur Lernzielkontrolle schließt jedes Kapitel mit einem gezielten Fragenkatalog ab.
Bleiben Sie auf dem aktuellen Stand!
Sprache:
Deutsch
Verlagsort:
Köln
|
Deutschland
Zielgruppe:
Für Beruf und Forschung
|
Medizinisch-technische Radiologieassistentinnen und -assistenten MTR MTA Radiologinnen und Radiologen
Produkt-Hinweis:
Card cover
Maße:
Höhe: 206 mm
|
Breite: 144 mm
|
Dicke: 9 mm
Gewicht:
272 gr
Schlagworte:
Medizinisch-technische Radiologieassistenz
|
KI-Spezialisten
|
Intelligenz / Künstliche Intelligenz
|
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Informationstechnik (IT)
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MTR
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Kollektive Intelligenz
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MTRA
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deep learning
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X-Strahlen
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Bildgebende Verfahren
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Medizinische Informatik
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Medizin
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Künstliche Intelligenz - AI
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Intelligenz
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Lernen
ISBN-13:
978-3-7691-3780-4 (9783769137804)
weitere Ausgaben werden ermittelt
Leitender MTRA Referent für Projektmanagement, Universitätsklinikum Essen
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