Towards Automated Age Estimation of Young Individuals

A New Computer-Based Approach Using 3D Knee MRI
 
 
Shaker (Verlag)
  • 1. Auflage
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  • erscheint ca. am 10. Juni 2020
 
  • Buch
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  • Softcover
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  • 192 Seiten
978-3-8440-7400-0 (ISBN)
 
The purpose of this work is to investigate the age estimation of living individuals on the ba­sis of MRI sequences of the knee. Using a large data collective of young male subjects, a new AI-based approach is developed to automatically detect bone structures in the image and to learn the chronological age based on this information. With a mean absolute error (MAE) of 0.69 ± 0.47 years for the prediction of the age and an accuracy of 90.9% for the majority classifi­cation on the 18-year-limit, the results demonstrate the potential of this approach.


Im Rahmen dieser Arbeit wird die Fragestellung der Altersbestimmung bei Lebenden auf Basis von Knie-MRT-Bildsequenzen untersucht. Anhand eines großen Datenkollektivs von jungen männliche Probanden, wird ein neuer KI-basierter Ansatz entwickelt, um Knochen­strukturen automatisch im Bild zu erkennen und darauf basierend das chronologische Alter zu erlernen. Mit einem mittleren absoluten Fehler (MAE) von 0,69 ± 0,47 Jahren für die Vorhersage des Alters und einer Genauigkeit von 90,9% bei der Frage nach der Volljährig­keit, belegen die Ergebnisse das Potential dieses Ansatzes.
  • Dissertationsschrift
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  • 2020
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  • Technische Universität Hamburg
  • Englisch
  • Düren
  • |
  • Deutschland
  • Für Beruf und Forschung
  • Klebebindung
  • 64
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  • 64 farbige Abbildungen
  • Höhe: 21 cm
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  • Breite: 14.8 cm
  • 288 gr
978-3-8440-7400-0 (9783844074000)

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