Abbildung von: Mathematik verstehen und anwenden - von den Grundlagen bis zu Fourier-Reihen und Laplace-Transformation - Springer Spektrum

Mathematik verstehen und anwenden - von den Grundlagen bis zu Fourier-Reihen und Laplace-Transformation

Springer Spektrum (Verlag)
3. Auflage
Erschienen am 17. Mai 2018
Buch
Softcover
XIII, 1099 Seiten
978-3-662-57393-8 (ISBN)
59,99 €inkl. 7% MwSt.
Einzelpreis bis 31.03.2023
Sofort lieferbar

Gegen Angst vor Mathematik hilft Verstehen. Dieses Buch setzt nur elementare Schulkenntnisse voraus und führt schrittweise und systematisch von der Bruchrechnung bis zu erstaunlichen Sätzen der Höheren Mathematik. Ausgehend von Problemstellungen aus Elektrotechnik und Maschinenbau werden Differenzial- und Integralrechnung, Vektorrechnung, Differenzialgleichungen, Fourier-Reihen, Integraltransformationen sowie Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik behandelt.

Neben vielen Anwendungsbeispielen aus den Ingenieurwissenschaften finden Sie zu jedem Kapitel zahlreiche Aufgaben (mit Lösungen auf der Website) zum Selbstrechnen.

In der dritten Auflage wurde unter Berücksichtigung von Leserwünschen der Stoffumfang erheblich erweitert, didaktisch überarbeitet und durch weitere anschauliche Beispiele ergänzt.

Auflage
3., überarbeitete und erweiterte Aufl. 2018
Sprache
Deutsch
Verlagsort
Heidelberg
Deutschland
Verlagsgruppe
Springer Berlin
Zielgruppe
Für Beruf und Forschung
Editions-Typ
Überarbeitete Ausgabe
Illustrationen
207
24 farbige Tabellen, 28 farbige Abbildungen, 207 s/w Abbildungen
XIII, 1099 S. 235 Abb., 28 Abb. in Farbe.
Maße
Höhe: 240 mm
Breite: 168 mm
Dicke: 60 mm
Gewicht
Gewicht: 1826 gr
Schlagworte
ISBN-13
978-3-662-57393-8 (9783662573938)
DOI
10.1007/978-3-662-57394-5
Schweitzer Klassifikation
Thema Klassifikation
Newbooks Subjects & Qualifier
DNB DDC Sachgruppen
Dewey Decimal Classfication (DDC)
BIC 2 Klassifikation
BISAC Klassifikation
Warengruppensystematik 2.0
An der Hochschule Niederrhein in Krefeld ist Dr. Steffen Goebbels Professor im Fachbereich Elektrotechnik und Informatik, wo er Hoehere Mathematik fuer Ingenieure unterrichtet.

Dr. Stefan Ritter ist Professor fuer Mathematik an der Hochschule Karlsruhe und unterrichtet Ingenieure der Elektro- und Informationstechnik.

Beide Mathematiker haben einen anwendungsbezogenen Hintergrund (langjaehrige Projekte bei IBM und Daimler-Benz) und bringen Ihre Erfahrung mit Studienanfaengern in diesen Text ein.


An der Hochschule Niederrhein in Krefeld ist <b>Dr. Steffen Goebbels</b> Professor im Fachbereich Elektrotechnik und Informatik, wo er Hoehere Mathematik fuer Ingenieure unterrichtet.

<b>Dr. Stefan Ritter</b> ist Professor fuer Mathematik an der Hochschule Karlsruhe und unterrichtet Ingenieure der Elektro- und Informationstechnik.

Beide Mathematiker haben einen anwendungsbezogenen Hintergrund (langjaehrige Projekte bei IBM und Daimler-Benz) und bringen Ihre Erfahrung mit Studienanfaengern in diesen Text ein.

<b>Vorwort.- 1 Grundlagen.- </b>1.1 Mengenlehre. 1.2 Logik. 1.3 Reelle Zahlen. 1.4 Rechnen mit reellen Zahlen. 1.5 Reelle Funktionen. 1.6 Komplexe Zahlen. 1.7 Lineare Gleichungssysteme und Matrizen. 1.8 Determinanten. 1.9 Aufgaben.- <b>2 Differenzial- und Integralrechnung.- </b>2.1 Folgen. 2.2 Zahlen-Reihen. 2.3 Grenzwerte von Funktionen und Stetigkeit. 2.4 Differenzierbarkeit und Ableitungen. 2.5 Zentrale Saetze der Differenzialrechnung. 2.6 Integralrechnung. 2.7 Satz von Taylor, Kurvendiskussion und Extremalprobleme. 2.8 Potenzreihen. 2.9 Aufgaben.- <b>3 Lineare Algebra.- </b>3.1 Vektoren in der Ebene und im Raum. 3.2 Analytische Geometrie. 3.3 Vektorraeume. 3.4 Lineare Abbildungen. 3.5 Loesungstheorie linearer Gleichungssysteme. 3.6 Eigenwerte und Eigenvektoren. 3.7 Normierte Vektorraeume: Lineare Algebra trifft Analysis. 3.8 Aufgaben.- <b>4 Funktionen mit mehreren Variablen.- </b>4.1 Grenzwerte und Stetigkeit. 4.2 Ableitungen von reellwertigen Funktionen mit mehreren Variablen. 4.3 Extremwertrechnung. 4.4 Integralrechnung mit mehreren Variablen. 4.5 Vektoranalysis. 4.6 Aufgaben.- <b>5 Gewoehnliche Differenzialgleichungen.- </b>5.1 Einfuehrung. 5.2 Loesungsmethoden fuer Differenzialgleichungen erster Ordnung. 5.3 Lineare Differenzialgleichungssysteme. 5.4 Lineare Differenzialgleichungen hoeherer Ordnung. 5.5 Ausblick: Partielle Differenzialgleichungen und Finite-Elemente-Methode. 5.6 Aufgaben.- <b>6 Fourier-Reihen und Integraltransformationen.- </b>6.1 Fourier-Reihen. 6.2 Fourier-Transformation. 6.3 Laplace-Transformation. 6.4 Diskrete Fourier-Transformation. 6.5 Wavelets und schnelle Wavelet-Transformation. 6.6 Aufgaben.- <b>7 Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik.- </b>7.1 Beschreibende Statistik. 7.2 Wahrscheinlichkeitsrechnung. 7.3 Schliessende Statistik. 7.4 Aufgaben.- <b>Literaturverzeichnis.- Index. </b>