Neuronale Netze mit C# programmieren

Mit praktischen Beispielen für Machine Learning im Unternehmenseinsatz
 
 
Hanser (Verlag)
  • erschienen am 9. April 2021
 
  • Buch
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  • Kombi-Artikel
  • |
  • XVI, 357 Seiten
978-3-446-46229-8 (ISBN)
 

Vom Sammeln der Daten über den Aufbau und Training eines neuronalen Netzes mit C# bis zur Optimierung bietet Ihnen dieses Buch das notwendige Wissen, um mit verschiedenen Anforderungen im Industrieeisatz umzugehen.

Nach einer Einführung in die Grundlagen neuronaler Netze und von Deep Learning erstellen und trainieren Sie ihr erstes neuronales Netz zur vorausschauenden Wartung einer Produktionsmaschine. Im Praxisteil lernen Sie dann, wie Sie über eine C#-Web-API auf TensorFlow und das Amazon Cognitive Toolkit zugreifen oder das Microsoft ML Framework bzw. Infer.NET direkt verwenden können. Mit Beispielen aus Maschinenbau und Logistik ist der Praxisbezug immer gewährleistet.

  • Deutsch
  • München
  • |
  • Deutschland
  • Höhe: 244 mm
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  • Breite: 179 mm
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  • Dicke: 27 mm
  • 805 gr
978-3-446-46229-8 (9783446462298)
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Daniel Basler arbeitet als Lead Developer und Softwarearchitekt. Seine Schwerpunkte liegen auf Cross-Platform-Apps, Android, JavaScript und Microsoft-Technologien. Darüber hinaus schreibt er regelmäßig Artikel für die Fachzeitschriften dotnetpro und web&mobile Developer.

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