Einführung in Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Stochastische Prozesse

 
 
Springer Vieweg (Verlag)
  • erschienen am 24. Dezember 2020
 
  • Buch
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  • Softcover
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  • XI, 456 Seiten
978-3-658-32119-2 (ISBN)
 
Dieses Lehrbuch wendet sich an Studierende aller Ingenieurwissenschaften sowie der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften in Bachelor-Studiengängen. Es bringt in verständlicher Sprache die wesentlichen Grundlagen und verzichtet bewusst auf ausführliche Erklärungen und lange Beispiele. Stattdessen liegt der Fokus auf grundsätzlichen Begriffen und Vorgehensweisen.
1. Aufl. 2020
  • Deutsch
  • Wiesbaden
  • |
  • Deutschland
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
  • Für Beruf und Forschung
  • 49 s/w Abbildungen, 68 farbige Abbildungen
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  • 120 schwarz-weiße Abbildungen, Bibliographie
  • Höhe: 240 mm
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  • Breite: 168 mm
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  • Dicke: 25 mm
  • 779 gr
978-3-658-32119-2 (9783658321192)
10.1007/978-3-658-32120-8
weitere Ausgaben werden ermittelt
Dr. habil. Esra Bas hat an der TU Istanbul im Maschinenbau promoviert und ist dort heute Dozentin am Bereich Wirtschaftsingenieurwissenschaften.

Teil 1: Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Zufallsvariablen.- Mehrdimensionale Zufallsvariablen.- Teil 2: Statistik.- Deskriptive Statistik.- Induktive Statistik.- Varianzanalyse.- Regressionsanalyse.- Nichtparametrische Tests.- Teil 3: Stochastische Prozesse.- Punktprozesse, Zählprozesse, Poisson-Prozesse.- Erneuerungszählprozess.- Markov-Ketten.- Mathematische Grundlagen der Zuverlässigkeit.

Dieses Lehrbuch wendet sich an Studierende aller Ingenieurwissenschaften sowie der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften in Bachelor-Studiengängen. Es bringt in verständlicher Sprache die wesentlichen Grundlagen und verzichtet bewusst auf ausführliche Erklärungen und lange Beispiele. Stattdessen liegt der Fokus auf grundsätzlichen Begriffen und Vorgehensweisen.

Der Inhalt
Teil 1: Wahrscheinlichkeitsrechnung
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung - Zufallsvariablen - Mehrdimensionale Zufallsvariablen
Teil 2: Statistik
Deskriptive Statistik - Induktive Statistik - Varianzanalyse - Regressionsanalyse - Nichtparametrische Tests
Teil 3: Stochastische Prozesse
Punktprozesse, Zählprozesse, Poisson-Prozesse - Erneuerungszählprozess - Markov-Ketten - Mathematische Grundlagen der Zuverlässigkeit

Die Zielgruppen
- Studierende der Ingenieurwissenschaften in Bachelor-Studiengängen
- Studierende der Wirtschaftswissenschaften und Sozialwissenschaften in Bachelor-Studiengängen

Die Autorin
Dr. habil. Esra Bas hat an der TU Istanbul im Wirtschaftsingenieurwesen promoviert und ist dort heute Dozentin am Bereich Wirtschaftsingenieurwissenschaften.

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