
Fortgeschrittene Multivariate Analysemethoden
Eine anwendungsorientierte Einführung
Springer (Verlag)
Erschienen am 28. Oktober 2010
Buch
Softcover
VIII, 384 Seiten
978-3-642-15248-1 (ISBN)
Artikel ist vergriffen; siehe Neuauflage
Beschreibung
Das Buch liefert eine verständliche Einführung in Verfahren der multivariaten Datenanalyse. Diese Methoden gehen in ihrer Komplexität über die in dem Band "Multivariate Analysemethoden" behandelten Verfahren hinaus. Anhand von Beispielen erläutern die Autoren die nichtlineare Regression, Strukturgleichungsmodelle, die konfirmatorische Faktorenanalyse, neuronale Netze, multidimensionale Skalierung, die Korrespondenzanalyse und auswahlbasierte Conjoint-Analyse. Ein durchgängig angewendetes Beispiel macht die Verfahren für Leser leicht nachvollziehbar.
Weitere Details
Reihe
Auflage
2011
Sprache
Deutsch
Verlagsort
Heidelberg
Deutschland
Verlagsgruppe
Springer Berlin
Zielgruppe
Upper undergraduate
Produkt-Hinweis
Broschur/Paperback
Klebebindung
Illustrationen
247 s/w Abbildungen
Figures; Tables, color; Tables, black and white; Illustrations, color
Maße
Höhe: 26 cm
Breite: 19.3 cm
Dicke: 20 mm
Gewicht
916 gr
ISBN-13
978-3-642-15248-1 (9783642152481)
DOI
10.1007/978-3-642-15249-8
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Personen
Prof. Dr. Dr. h.c. Klaus Backhaus ist Direktor des Betriebswirtschaftlichen Instituts für Anlagen und Systemtechnologien an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster. Prof. Dr. Bernd Erichson ist Inhaber des Lehrstuhls für Marketing an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg. Prof. Dr. Rolf Weiber ist Inhaber des Lehrstuhls für Marketing, Innovation & E-Business an der Universität Trier.
Inhalt
Benutzungshinweise: www.multivariate.de.- Bestellkarte.- Zur Verwendung dieses Buches.- Strukturen-Prüfende Verfahren: Nichtlineare Regression.- Strukturgleichungsmodelle.- Konfirmatorische Faktorenanalyse.- Strukturen-Entdeckende Verfahren: Neuronale Netze.- Multidimensionale Skalierung.- Korrespondenzanalyse.- Auswahlbasierte Conjoint-Analyse.