
Analyse von Tabellen und kategorialen Daten
Log-lineare Modelle, latente Klassenanalyse, logistische Regression und GSK-Ansatz
Springer (Verlag)
Erschienen am 17. April 1997
Buch
Softcover
XX, 455 Seiten
978-3-540-62515-5 (ISBN)
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Beschreibung
Dieses Buch behandelt Modelle zur Analyse kategorialer Daten. Kategoriale Daten sind Variablen, die eine begrenzte Anzahl von Ausprägungen (Kategorien) haben. Bei vielen der in Umfrageforschung und amtlicher Statistik erhobenen Merkmale handelt es sich um kategoriale Daten. Beispiele wären etwa das Geschlecht einer Befragungsperson, ihre Parteipräferenz, die Anzahl der Mitbewohner im Haushalt dieser Person, ihre Schichtzugehörigkeit und ähnliches mehr. In diesem Lehrbuch geht es um eine anwendungsorientierte Einführung in die multivariate Analyse kategorialer Daten. Konkret werden vier Ansätze vorgestellt: die gewichtete Regression nach Grizzle, Starmer und Koch (GSK-Ansatz), die Klasse der log-linearen Modelle, die logistische Regression und die Analyse latenter Klassen.
Weitere Details
Reihe
Sprache
Deutsch
Verlagsort
Berlin
Deutschland
Verlagsgruppe
Springer Berlin
Zielgruppe
Upper undergraduate
Illustrationen
4 s/w Abbildungen
XX, 455 S. 4 Abb.
Maße
Höhe: 235 mm
Breite: 155 mm
Dicke: 26 mm
Gewicht
721 gr
ISBN-13
978-3-540-62515-5 (9783540625155)
DOI
10.1007/978-3-662-05693-6
Schweitzer Klassifikation
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E-Book
03/2013
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22,47 €
Als Download verfügbar
Personen
Hans-Jürgen Andreß a is Full Professor in Empirical Social and Economic Research at the Faculty of Business Administration, Economics and Social Sciences at the University of Cologne. His research interests include statistics and multivariate methods; labor market research; social and family policy.
Katrin Golsch is a senior researcher at the Department of Sociology at Bielefeld University, Germany. Her core interests include statistical methods for the analysis of survey data and longitudinal data analysis in particular, life-course analysis, social structure, labor market research and comparative sociological research.
Alexander Schmidt is a PhD candidate at the Research Training Group SOCLIFE, funded by the Germany Science Foundation. He teaches computer assisted data analysis and survey research at the Chair of Empirical Social and Economic Research at the Faculty of Business Administration, Economics and Social Sciences at the University of Cologne. His research focuses on social mobility and comparative welfare state analysis.
Inhalt
1 Einleitung.- 2 Tabellenanalyse mit gewichteter Regression: Der GSK-Ansatz.- 3 Log-lineare Analyse kategorialer Daten.- 4 Latente Klassenanalyse und log-lineare Modelle mit latenten Variablen.- 5 Logistische Modelle für Individualdaten.- 6 Eine GSK-Analyse zum Zusammenhang von objektiven Lebensbedingungen und subjektivem Wohlbefinden.- 7 Eine log-lineare Kohortenanalyse der Religiosität.- 8 Eine log-lineare Panelanalyse politischer Präferenzen.- 9 Gibt es den rationalen Wähler? Eine Logitanalyse zur Erklärungskraft des Rational-Choice-Ansatzes in der empirischen Wahlforschung.